英伟达芯片下一个目标:无人驾驶汽车

原文出处: 腾讯科技

日前,《连线》杂志撰文称,GPU 绘图核心供应商英伟达表示,旗下全新的移动处理器可以“驱动”一种非常特别的移动设备——无人驾驶汽车。

在刚刚过去的这个周末,英伟达在美国拉斯维加斯举行的年度 CES 电子展会上正式公布了旗下全新的 Tegra K1 移动处理器。Tegra K1 基于 Kepler 架构,后者主要被应用于性能强悍的超级计算机领域,但是 K1 由于功耗控制的非常出色,所以非常适合用于智能手机、平板电脑等移动终端设备,当然还有无人驾驶汽车。

现在看来,无人驾驶车似乎还遥不可及。但是我们知道,谷歌已经在该领域潜心耕耘数载,据称,他们的技术在实际路况下测试的结果非常成功,无人驾驶走上商用似乎又指日可待。

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“其实现在,我们的汽车中已经融入了各种各样的自动化元素,比如说导航控制、行人探测系统、自动泊车辅助系统以及盲点监控系统等等”,英伟达汽车营销市场总监丹尼·夏皮罗(Danny Shapiro)如是说。

在汽车应用领域,英伟达并非新手上路,它们之前的一些芯片已经被行业所采纳。丹尼称,新的芯片在功能上和之前的芯片基本一样,至少初期会是这样。

不过英伟达雄心壮志远不止于此。

诚然,无人驾驶汽车需要非常精密的机器视觉引擎,以便能准确无误的检测到马路上的行人。我们不妨举个例子,一个人好比就是一辆无人驾驶汽车,当 人的视觉捕捉到马路上的行人之后,视觉系统会马上告诉大脑,然后,数以万亿计的脑细胞们就会有条不紊的执行各自的任务,从而安全及时的避开马路上的行人。

英伟达正在开发的超级芯片正如人脑,只不过它在下达指令时变成了芯片内部集成的处理器核心。

同时,英伟达还将提供一套编程工具,以便让汽车提供商可以针对这种芯片开发一系列应用。丹尼称,现在市面上很多汽车所搭载的自动泊车辅助系统以 及盲点监测系统采用的正是英伟达的专业芯片和配套软件。如今,随着 Tegra K1 的诞生,英伟达计划开发一套通用的汽车软件工具。

K1 处理器包括两个版本——32 位和 64 位——后者也是英伟达旗下首款移动版 64 位处理器。目前,英伟达的 Kepler 芯片内建 2880 个流处理器核心,K1 只有 192 个。不过丹尼表示:“对于汽车应用和智能手机,这已经足够了”。

“K1 有望在今年第一季度率先被用于平板电脑和智能手机领域,汽车版本的 K1 还需要一些时日,因为汽车工业的门槛要求更为严苛”,丹尼补充道。

无人驾驶汽车正在朝我们极速驶来,或许,无人驾驶汽车到来之时就是英伟达芯片“入驻”无人驾驶汽车之际,让我们拭目以待。



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