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Nvidia满足了对自然语言处理的需求

导读 Nvidia在对话自然语言处理(NLP)培训和推理方面拥有突破,可以在客户和聊天机器人之间实现更复杂的交换,并立即做出响应。Juniper Research

Nvidia在对话自然语言处理(NLP)培训和推理方面拥有突破,可以在客户和聊天机器人之间实现更复杂的交换,并立即做出响应。

Juniper Research的数据显示,预计这种技术的需求将增长,因为预计未来四年内仅数字语音助理将从25亿增加到80亿,而Gartner预测,到2021年,所有客户服务互动的比例将达到15%。 AI将完全处理,比2017年增加400%。

该公司表示其DGX-2 AI平台在不到一个小时的时间内培训了BERT-Large AI语言模型,并在2+毫秒内完成了AI推理,使得开发人员可以使用最先进的语言理解 - 规模应用。“

Nvidia在对话自然语言处理(NLP)培训和推理方面拥有突破,可以在客户和聊天机器人之间实现更复杂的交换,并立即做出响应。

Juniper Research的数据显示,预计这种技术的需求将增长,因为预计未来四年内仅数字语音助理将从25亿增加到80亿,而Gartner预测,到2021年,所有客户服务互动的比例将达到15%。 AI将完全处理,比2017年增加400%。

该公司表示其DGX-2 AI平台在不到一个小时的时间内培训了BERT-Large AI语言模型,并在2+毫秒内完成了AI推理,使得开发人员可以使用最先进的语言理解 - 规模应用。“

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