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Xbox Series X详细信息的泄漏与未来Radeon GPU的功能和规格

摘要 当AMD发布其基于Navi的Radeon RX 5000系列GPU时,它成功地提供了很多中断功能,但以前却没有那么成功。这些图形卡尚未进入的领域是NVIDIA

当AMD发布其基于Navi的Radeon RX 5000系列GPU时,它成功地提供了很多中断功能,但以前却没有那么成功。这些图形卡尚未进入的领域是NVIDIA在GTX 1080 Ti,RTX 2080 Super和RTX 2080 Ti之类的产品上已获得NVIDIA的高端保护,但AMD表示将为以下产品发布GPU:该段。实际上,AMD的一名雇员表示,它打算破坏4K的性能,类似于Ryzen破坏CPU的性能。现在,由于微软在即将发布的Xbox Series X中分享了有关GPU的一些详细信息,以及一些针对独立显卡的规格的泄漏,我们对于今年对AMD的期望可能有了一个更好的主意。

当前的Navi GPU使用AMD的新RDNA架构,该架构已取代AMD多年使用的GCN设计。RDNA进行了许多调整和改进,但AMD同时发布了RDNA 2,并指出该体系结构将成为该公司用于硬件加速射线追踪的解决方案的特色。这是Xbox Series X GPU所具有的功能,现在微软特别声明它将使用RDNA 2,而不是RDNA与RDNA 2之间的自定义设计。

RDNA 2的另一个功能是可变速率阴影,VRS,您已经可以在NVIDIA基于Turing的GPU和某些Intel CPU中找到它们。阴影是确定像素最终颜色的过程,实际上是一项艰巨的工作。通常,在一帧中所有像素上的阴影率都相同,但是使用VRS可以降低阴影率以获得更好的性能,并且通常将其应用于背景,因此不容易注意到图像清晰度的下降。也可以利用VRS来增加像素的阴影率,从而降低性能但改善图像质量,尽管我没有看到任何迹象表明它正在以这种方式使用。对于控制台,支持VRS可能被证明是非常有价值的,但是它对于台式机图形也确实具有显着的性能,特别是对于那些要求更高帧速率的人。

根据微软的说法,Xbox Series X中的RDNA 2 GPU将提供12 TFLOPS的计算性能,这非常重要,因为它超过了RX 5700XT。RX 5700XT能够以9.754 TFLOPS的速度进行FP32计算(使用32位浮点数的运算符),如果我们假设Microsoft也指的是FP32性能,则速度要快20%以上。当然,TFLOPS与图形性能没有直接关系,但这绝对是一个令人印象深刻的改进。但是,值得注意的是,不应盲目比较GPU架构之间的TFLOPS性能,因为可能会有差异。RX Vega 64在FP32上提供了12.66 TFLOPS,但由于重新设计了计算单元,RX 5700XT在图形和某些工作负载方面能够超越它。仍然,微软表示,这种GPU的功能将是Xbox One X的两倍,是原始Xbox One的八倍。Xbox Series X也将支持HDMI 2.1,该HDMI 2.1具有可变刷新率和自动低延迟模式等功能,因此我们应该能够期望AMD带有RDNA 2 GPU。

最近还出现了一张据称来自SK Hynix文档的图像,该图像具有针对新GPU(可能是RX 5950XT)的规格,WCCFTech已对其进行了检查。虽然是泄漏,但此信息应被视为谣言,因此应引起一定的怀疑。根据该文件,该GPU将具有80个计算单元,总共转换为5120个着色单元,以及96个ROP和320个TMU。RX 5700XT只有40个CU和64个ROP,可以转换为2560个着色单元和160个TMU,因此我们正在寻找渲染硬件的两倍。由于RX 5700XT已经成为1440p游戏的非常有效的GPU,因此推测RX 5950XT将会非常强大。

与这些组件配对的将是12 MB的L2缓存,这是RX 5700XT的三倍,以及4096位总线上的24 GB HBM2e,带宽为2048 GB / s。尽管当前的Navi GPU都使用GDDR6,但看来AMD确实会在其堆栈顶部的产品中恢复某种形式的HBM。所有使用HBM2和HBM2e的基于Vega的GPU都有所提高,从而为每个堆栈和12层高堆栈提供了更大的带宽,但AMD可能不支持如此高的堆栈。越多的芯片堆叠在一起形成HBM,就会遇到更多的电容和电阻限制。无论如何,这将潜在地启用高达2 TB / s的内存带宽。

该泄漏没有表示出GPU何时释放或价格上涨。不过,有了这些规格,这款潜在的RX 5950XT肯定会是顶级产品,并且也要求这样的价格。该命名确实允许RX 5950非XT,RX 5900和RX 5800 GPU具有其他更便宜的配置。当然,这一切都是正确的。

我们可以期望的是,RDNA 2 GPU将使用台积电的7 nm +节点制造,随着时间的流逝,与目前的7 nm代工厂所需的光刻掩模和步骤相比,这可能会证明其价格更低廉。我们也可以预期效率会有所提高,正如在2020年CES上所指出的那样,从Ryzen 4000系列APU上学习的方法可以应用于其他GPU。高端分立显卡可能仍会比中端产品提供更多功率,但使用该功能可能会发挥更多作用。希望不久之后这些产品就会面世,我们可以看到AMD取得了什么成就,以及它是否最终将使竞争重新回到高端市场。

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