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亚马逊Graviton2手臂处理器的基准测试

摘要AnandTech已发布了针对AMD和英特尔的亚马逊基于Arm的Graviton2:比较云计算,其中包括针对亚马逊通用实例类型的全面基准测试。成本分析部分

AnandTech已发布了针对AMD和英特尔的亚马逊基于Arm的Graviton2:比较云计算,其中包括针对亚马逊通用实例类型的全面基准测试。成本分析部分描述了“ An x86 Massacre”,虽然Arm芯片的纯性能通常与x86竞争对手在同一地区,但其较低的价格意味着性价比更高。

在他的结论中,Andrei Frumusanu指出:

如果您今天是EC2客户,并且除非由于某种原因而与x86捆绑在一起,否则笨拙的是不要在可用后立即切换到Graviton2实例,因为这样可以节省大量成本。

AWS在re:Invent 2019上宣布Graviton2为“即将推出”,并且使用它的M6g实例目前处于预览状态。计算优化的C6g,内存优化的R6g和SSD块存储M6gd和R6gd实例类型将在适当时候设置。这些处理器基于采用7纳米工艺制造的Arm的Neoverse N1内核。N1于2019年2月推出,因此亚马逊的Annapurna Labs团队仅花了10个月的时间就从知识产权的一般可用性(IP)到利用该设计的生产服务器的早期可用性(尽管有可能他们通过拥有尽早使用N1 IP)。

每个Graviton2具有64个核心,并且AWS虚拟CPU(vCPU)使用整个核心,而不是应用于x86 vCPU的同时多线程(SMT)核心共享。因此,最大的m6g16xlarge实例是具有256 GiB RAM的整个系统,而最小的m6g.medium实例具有1个vCPU和4个GiB RAM。这些CPU与AWS Nitro(Annapurna Labs的另一种产品)结合使用,可提供单根输入/输出虚拟化(SR-IOV),以管理网络和存储的安全性和性能。这为AWS提供了一个完整的垂直集成堆栈,用于连接计算,存储和网络。AWS副总裁兼杰出工程师James Hamilton在其博客上提供了Graviton 2的全面背景,其结论是:

AWS的Annapurna团队正在做出色的工作。我希望我能向您展示他们目前正在进行的所有工作,但是只有其中一些是公开的。即使同时有多个艰难的竞争项目在进行中,它们也以异常短的时间表交付了Graviton2,这在半导体世界中很少见。这是一支很棒的团队,Graviton2的工作令人印象深刻。

很长一段时间以来,ARM服务器一直是不可避免的,但是很高兴能最终在这里和客户手中看到它们。

基准测试将Graviton2与来自AWS的最新基于x86的实例进行了比较,其中M5a使用AMD的EPYC 7571处理器,M5n使用英特尔的至强白金8259CL。这两个CPU均仅适用于AWS,并且原始设备制造商(OEM)没有可用的零件。所有CPU均提供64个vCPU,并具有大致相似的缓存和内存通道,尽管套接字和内存访问不均(NUMA)的配置因架构而异。最明显的区别是2.9-3.2GHz Xeon每个插槽消耗210W的功率,总计420W,而时钟频率较低的2.5GHz Graviton2估计在80-110W之间。EPYC位于180W的中间位置。节能几乎直接涉及节省成本,M6g.16xlarge的价格为$ 2.464 / hr,而M5n的价格为$ 3.808 / hr,M5a的价格为$ 2.752。在某些基准测试中,Arm内核击败了x86部件,而在另一些基准方面,它们却落后了一些。总的来说,由于降低了能耗,Arm内核只需要在纯性能上处于同一个领域,以在性价比方面取胜。

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