Nvidia的DLSS代表深度学习超级采样(我们的分析在这里)，并且是在与RTX 2000系列显卡一起介绍在九月2018年的技术现在，Nvidia公司推出DLSS 2.0，这还付出了更多，承诺改善性能，可定制性和兼容性。
深度学习超级采样是一种基于深度学习的渲染技术，它使用RTX显卡上的Nvidia Tensor内核来提高游戏性能。从本质上讲，它使用深度学习算法以比显示的分辨率低的分辨率渲染游戏，并将其放大到显示器的分辨率。结果是您将获得一款游戏，其外观几乎与以原始分辨率渲染时一样锐利或良好，但具有在较低分辨率下的渲染性能得到改善的游戏。
从技术上讲，DLSS 2.0早已流行开来，但Nvidia直到现在仍未对更改进行任何处理或提供任何详细信息。Nvidia声称DLSS 2.0使用了新的AI模型，该模型的运行速度是原始DLSS的两倍。Nvidia还承诺借助新的时间反馈技术提高图像质量，提供更清晰，更详细的帧。
最大的变化之一是DLSS 2.0是一个通用网络，不再是特定于游戏的。这意味着，虽然DLSS 1.0必须由开发人员实施并针对每个游戏进行专门培训，但DLSS 2.0可以在更广泛的游戏范围内工作而无需额外的培训。它仍然需要由开发人员来实现(据称这是相对简单的)，但是作为一个通用的AI网络，将其集成到每个单独的标题中的工作要少得多。
英伟达还解决了围绕DLSS的主要抱怨之一：与以其原始分辨率运行游戏相比，在图像质量上有太多牺牲。对此，Nvidia为DLSS 2.0添加了三种模式：Quality，Balanced和Performance。性能模式可支持高达4倍分辨率的超级采样，按照Nvidia的示例，它将使1080p游戏一直升级到4K。为了进行比较，原始DLSS大致以2倍分辨率的超级样本达到最高。
随着图像质量的改进和自定义，现在应该有一个适用于所有游戏玩家的设置。DLSS 2.0目前已在《控制》，《机甲战士5：雇佣兵，向我们提供月球和德军总部：Youngblood》中实现，更多的游戏可能很快就会发布。Nvidia还使虚幻引擎4开发人员可以使用DLSS 2.0。