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GigaSpaces融资1200万美元 用于通过内存计算加速AI工作负载

GigaSpaces是一家开发用于AI和机器学习工作负载的内存计算解决方案的初创公司,今天宣布已筹集1200万美元。首席执行官Adi Paz表示,这些资金将用于扩大规模并加快产品研发。

人们通常认为内存计算是大数据分析难题的关键部分。它有望通过完全依赖于RAM中存储的数据来减轻缓慢的数据访问,最大程度地减少在存储设备和处理器之间移动数据的需求,并从理论上加快机器学习算法的训练时间。在需要几天(甚至几周)训练的算法的情况下,结果可能是节省大量成本。

GigaSpaces在InsightEdge,XAP和GigaSpaces Cloud中提供了三种核心产品。

InsightEdge通过适用于云,本地和混合环境的基于云的微服务架构,对具有历史背景的流数据进行分析,从而为分析提供支持。它支持跨RAM,固态存储(SSD),存储类内存和持久性内存的多层存储,并附带SQL等可扩展框架,并支持数据湖,例如Hadoop,Amazon S3,Azure Blob存储,和更多。

对于XAP,它是一种处理事件驱动的微服务和分布式应用程序的应用程序结构。内存数据网格提供了一组数据存储功能,例如事务,索引和查询语言,以及涉及结构化,半结构化和非结构化数据的内存中功能,例如消息传递,事件处理,数据访问,以及交易处理。

最后,GigaSpaces Cloud(该公司托管在Amazon Web Services,Microsoft Azure或Google Cloud Platform上的完全托管服务)提供了免费的InsightEdge部署,其中包含预构建的应用程序,模型和商业智能仪表板。客户可以利用标准接口(如Rest API和Spark)来部署服务,Web应用程序等。

Markets and Markets的数据显示,内存计算市场的规模估计为231.5亿美元(高于2015年的55.8亿美元),并且存在很多竞争。2月,Hazelcast为其快速的内存计算服务筹集了5000万美元。去年,托管的AI初创公司H2O.ai筹集了7250万美元,部分是为了进一步开发其内存中计算产品。

但是GigaSpaces似乎正在快速增长。由于其客户群(现在包括美国银行,摩根士丹利,BlueCross BlueShield,查尔斯·施瓦布和瑞银),其年经常性收入在2019年翻了一番。今年,由于大流行导致云计算呈指数级增长,GigaSpaces预计收入将出现“创纪录的”增长。

Fortissimo Capital领导了对已有三年历史的纽约GigaSpaces的投资,现有投资者Claridge Israel和BRM Group也加入了该行。该轮融资使GigaSpaces的总融资额达到了5300万美元,而2016年1月的D轮融资为2000万美元。

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