英特尔距离将人脑的某些部分复制到计算机芯片上又迈进了一步：该公司已经发布了一项新的研究成果，该算法能够根据使我们产生相同的生物信号来嗅觉(或者更确切地说，能够识别嗅到的气味)。当我们闻到熟比萨饼的气味时，跳到烤箱。
与康奈尔大学的研究人员合作，这家技术公司的神经形态计算小组建立了一种数学算法，该算法模拟了哺乳动物中观察到的负责学习和识别气味的嗅觉系统。然后，该算法在英特尔的Loihi神经形态计算芯片上实现，该芯片是基于大脑设计的14纳米，13万“神经元”，1.3亿“突触”重型系统。
因此，“神经形态”一词是指试图使计算机像生物大脑一样思考和处理信息的行为。正如英特尔神经形态计算实验室负责人迈克·戴维斯(Mike Davies)所说，神经形态计算“将大脑的实际过程放入了硅中”。
英特尔团队开始研究哺乳动物大脑闻到气味时所发生的情况-事实证明，这是很多事情。鼻子中大约有450种不同类型的嗅觉受体，这些气味可以通过空气中的气味分子激活，从而向大脑发送信号，在大脑中，相连的一组神经元内的电脉冲会产生特定气味的感觉。
更重要的是，我们的大脑可以存储过去的气味经验，以及交叉引用不同的气味，以不断处理新信息，并确保我们区分出数万亿种不同的气味。
当然，英特尔距离在芯片上复制大脑的整个嗅觉系统还差很远。基于相同的原则，该公司的神经形态计算团队从构建可以有效识别十种不同气味的算法开始。
为此，研究人员记录了位于风洞中的72个化学传感器的响应，这是因为它们在隧道中传播了十种不同的气味，包括甲烷，氨气或丙酮。然后将数据集输入Loihi芯片，该芯片能够绘制每种气味的神经表示形式。就像大脑将气味分配给特定形式的电信号一样。
英特尔神经形态计算小组的高级研究科学家纳比尔·伊玛姆(Nabil Imam)说：“我在康奈尔大学的朋友们研究了动物的生物嗅觉系统，并测量了它们闻到气味后大脑中的电活动。根据这些电路图和电脉冲，我们得出了一套算法，并在硅片上，特别是我们的Loihi测试芯片上进行了配置。”