摘要该主题已被精选并提及多次，但我们可以确定，没有多少人知道它的全部含义。我们在这里第一次提及机器学习可以追溯到2013年Google收购DNNres
该主题已被精选并提及多次，但我们可以确定，没有多少人知道它的全部含义。我们在这里第一次提及机器学习可以追溯到2013年Google收购DNNresearch时。该公司专门研究“机器学习”，后来在计算机系统中主要被称为人工智能。然后，这家科技巨头聘请了一位Microsoft工程师来从事这项技术。很快，其他OEM尝试通过改进其可用的产品和服务来包括机器学习。
在过去的几年中，机器学习已用于其他各种技术和设备中。我们提到了机器学习，特别是在涉及人工智能(AI)的情况下。但是，机器学习到底是什么呢?
简而言之，它是计算机系统用来“了解”和“记住”它需要告诉您的内容的过程。它利用设备最近根据您的电话使用情况，搜索，行为等了解到的有关您的现有数据或信息。通过机器学习，电话或计算机可以知道要说，做什么和向用户展示的内容，因为已“记住”您的偏好。
一位Google专家给出了这样的解释：“根据过去的理解，通过机器学习，我们正在教计算机如何做某事，通常比人做得更准确。”
一切都基于过去以及机器对您的了解。听起来很怪异，但处理是在设备上完成的。信息仅存储在一个小工具内，因此您不必担心在云中发现数据。
对于Google Nest用户，您可能想知道机器学习与该系统有什么关系。一切。通过机器学习，与您有关的许多事情都会被记住。对于Nest Aware订户来说，这是个好消息，当Nest Hello检测到您的包裹是否已送达时，您会收到一条通知。它只是众多优点之一，但肯定很有帮助。
通过将Nest相机放置在门外可以实现此目的。通过机器学习，相机会知道
