摘要 与几乎所有其他主要技术公司一样，英特尔在人工智能方面看到了很多承诺，并且正在对该类别进行投资。今天在Hot Chips会议上展示了这一点，
与几乎所有其他主要技术公司一样，英特尔在人工智能方面看到了很多承诺，并且正在对该类别进行投资。今天在Hot Chips会议上展示了这一点，英特尔推出了包含Nervana神经网络(NNP)系列的前两个处理器，包括一个用于培训(NNP-T)和一个用于推理(NNP-I)。
被称为“Spring Crest”的英特尔从头开始构建其Nervana NNP-T，以大规模培训深度学习模型。英特尔表示，它旨在尽可能快地确定培训网络的优先级，并在给定的功率预算范围内完成。该芯片在设计时还考虑了灵活性，在计算，通信和内存之间提供平衡，并针对批量工作负载进行了优化。
乍一看，NNP-T是一块令人印象深刻的硅片。它包含270亿个晶体管和24个处理器内核，工作频率高达1.1GHz。它还具有32GB的HBM2内存。按比例构建意味着它可以将工作负载分散到多个加速器卡和多个系统。随着客户需求的增长，深度学习硬件也会增长。
该芯片基于TSMC的16nm CLN16FF +处理器。这似乎是一个不寻常的决定，因为英特尔通常制造自己的芯片，但在这种情况下，当英特尔收购Nervana时，生产已经开始。
这里还有一个Tensor处理集群，带有24个Tensor处理器，以及60MB的片上分布式存储器。根据英特尔的说法，这最终达到了119 TOPS(每秒理论运算)的性能。
简而言之，NNP-T是一个定制的SoC，用于训练AI系统，而不是将这类任务卸载到Xeon处理器。
