导读视频游戏开发者总是在他们的游戏中寻找更多的真实感。图像看起来越逼真，视频游戏的吸引力和沉浸感就越强，尤其是在虚拟现实中。英特尔实验
视频游戏开发者总是在他们的游戏中寻找更多的真实感。图像看起来越逼真，视频游戏的吸引力和沉浸感就越强，尤其是在虚拟现实中。英特尔实验室的研究人员提出了一种增强合成图像真实感的新方法。图像由卷积网络增强，旨在利用传统渲染管道产生的中间表示。
研究人员使用对抗性目标训练网络，该目标在多个感知层面提供强大的监督。通过分析场景布局分布和常用数据集，研究人员发现它们在显着方面存在差异。该项目的研究人员假设，这些差异是在许多先前用于增强真实感的方法中观察到的伪影的原因之一。
为了解决伪影问题，科学家们提出了一种在训练网络时对图像块进行采样的新策略。该团队还在用于增强真实感的深度网络模块中利用了多项架构改进。研究人员开发的方法肯定显示出显着的改进。在上图中，左侧显示了视频游戏 GTA V，右侧显示了英特尔实验室研究人员的照片级逼真增强效果。
合成图像右侧的场景看起来像是用行车记录仪拍摄的，而屏幕左侧显示的是一张吸引人的图像，显然是电子游戏。同样的增强功能也使风景和城市景观更加逼真。树木、草地和泥泞小路看起来就像它们在现实世界中的样子，而不是它们在 GTA V 中呈现的有点卡通化的外观。
英特尔实验室开发的系统在从 GTA V 中获取场景并使它们更加逼真方面做得非常出色。令人印象深刻的是，道路获得了如此大的改善。