Google正在向BigQuery添加一款面向表格数据的预训练基础模型TabFM，让企业团队无需从头训练和部署机器学习模型，即可直接从结构化数据中生成预测。
这款由GoogleResearch开发、现已开放预览的模型，可执行分类与回归这两类常见的预测型机器学习任务。Google官方指引仍建议，对于超大规模数据集、特征数量超过TabFM当前20个特征列上限的数据集，以及需要特征重要性解释的场景，应使用XGBoost等传统模型或自定义模型。"Google在文档中写道。Jena指出，虽然TabFM能降低搭建模型训练流水线的成本，但Google计划自2026年10月30日起，在标准BigQuery费用之上对TabFM转为按token计价，这可能使大规模生成预测的工作负载成本高于训练并缓存后的模型。
这条信息对你有帮助吗？