IT之家9月3日消息，科技媒体SciTech昨日发布博文，报道称由美国新泽西理工学院牵头的科研团队发布最新研究，成功打造出机器学习模型EarlyDetect，可从太阳声学活动和磁场变化中识别活动区形成前兆。
IT之家援引博文介绍，太阳活动区是太阳表面磁场强烈的区域，太阳黑子通常在其中形成。研究人员希望利用更早的信号，为空间天气预报提供补充信息。HMI记录的太阳振动观测时间间隔为45秒，研究团队据此生成声学功率图，再与磁场测量结果结合，预测连续强度变化，性能最佳的版本平均提前9.24小时识别活动区即将出现的信号。该可视化案例展示了太阳活动区AR11158的形成过程。不过，研究团队强调，EarlyDetect目前尚未投入运行。
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