GoogleDeepMind与GoogleResearch联合发布WeatherNext3天气模型。
Brightband的独立实时评测将其评为迄今最准确的全球天气模型。架构上，WeatherNext3是函数生成网络网格Transformer，属于概率模型家族，支持多分辨率输出。输入包括实时静止卫星拼图与ECMWFHRES分析，训练数据涵盖ERA5/HRES-fc0、NASA的IMERG、站点观测和卫星拼图。模型每天初始化24次，其中00、06、12、18UTC四个周期可预报至15天、含64个集合成员，其余小时运行覆盖48小时。降水训练使用ECMWF再分析、NASAIMERG卫星反演和Google自有的卫星雷达降水再分析三类数据源。模型输出包括100米风速、低/中/高云分布、SSRD和FDIR太阳辐照分量。预测数据可通过BigQuery、EarthEngine和CloudStorage申请获取，但WeatherNext3的权重未开源。
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