皮带撕裂问题在系统尚在运转时难以检出，因此容易导致意外停工和代价高昂的维护成本。
然而，一种基于AI的方法无需额外的外部传感器即可准确检出皮带破损。图1：皮带存在明显撕裂损伤图2：皮带状况良好如上图所示，我们对两根皮带进行了对比：一根出现了细小的结构性缺陷一根处于正常工作状态，无明显破损在下一节中，为展现该方法的准确性和有效性，我们将展示这种基于AI的方法如何成功检测到这种细微的缺陷，并呈现相关结果。我们采用完全无传感器的方法，收集了逆变器电压和电流反馈数据，随后使用它们训练了AI模型以检测皮带破损。这种采用AI技术的无传感器检测方法无需额外传感器，即可及早识别出皮带撕裂问题，从而有效解决了这一难题。
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