尽管需要大量工作，但AI的未来是有保障的。人工智能将继续存在。它只需要进一步的创新和发展。三星最近推出了一种设备上AI处理技术，该技术知道有助于实现“学习”的数据间隔。该NPU解决方案带来了“量化1间隔学习”(QIL)，以实现数据准确性，服务器内深度学习以及更强大的AI核心技术。这种用于设备上AI的技术使用更少的晶体管和更少的功率，因此该设备不会消耗太多。
三星最新的NPU技术将使设备上的AI更加高效和快捷。它不需要太多空间，但是即使在4位神经网络上也可以保证准确性。它所做的是使用较少的位，因此减少了计算量。它的速度也快了8倍，但晶体管的数量从40倍减少到120倍。
即使NPU所需的功率更少且速度更快，它们仍可以执行常规的常见任务，例如生物特征认证和对象识别。生物识别包括面部，虹膜和指纹。该NPU的优点是可以使这些任务直接在设备上完成，而无需在云上进行。
与基于云的AI相比，设备上的AI更有用。它允许使用更少的功率和延迟。它的功耗低，因此成本也低。无需支付更多数据，因为您不必一直在线。
三星预测，NPU解决方案可用于更多的虚拟现实或自动驾驶汽车中。那些需要精确物体识别的活动可能会利用韩国科技巨头的新型移动芯片组。在采用此设备上AI技术之前，三星还推出了带有专有三星NPU的Exynos 9(9820)。这是允许独立AI计算的第一步。
装置上AI技术可降低云端建设成本。人工智能操作是独立完成的，并且更快，更稳定。下面是科技(SAIT)的副总裁兼计算机视觉实验室昌圭彩头的三星高级研究所说：“最终，在未来，我们将生活在一个所有设备和基于传感器的技术是由供电的世界AI。三星的设备上AI技术是用于深度学习的低功耗，高速解决方案，将为未来发展铺平道路。他们将扩大存储器，处理器和传感器市场以及其他下一代系统半导体市场。”