如何玩微软萧冰读心术如何使用微软萧冰读心术

最近微信朋友圈最受欢迎的明星是微软萧冰读心术。例如，微软萧冰通过你的答案进行推断和分解，逐渐缩小到猜测名字的范围。这些问题类似于决策树的分类思想。用户输入一系列数据，然后给出答案。决策树分类是机器学习和数据挖掘中非常常见的一种分类方法，属于监督学习算法。

用15个问题，你就能猜出你心目中的人是谁，是不是特别神奇。其实我周末也玩过几次。平心而论，除非你想到的是特别不一般的人，一般都会猜对，包括明星和历史人物，比如段飞和蓉姐。

说白了，就像朋友想给你介绍一个对象。在见面之前，你会问你的朋友很多问题，比如他的长相、年龄、工作等。根据这些问题的答案，你会决定是否见他。决策过程是典型的决策树方法。得到“是”“否”“不知道”其中一个答案，逐渐剔除，缩小到很小的范围，然后找出最有可能满足参与者内心的结果。问15个问题，意思是2的15次方，大概有32000人。估计只有不是很大的名人数据库才能轻易猜到。这一次，它比之前的微软机器人弱了很多。事实上，萧冰只是一个很低级的机器人，他的读心术也不是很高明。他只依靠逻辑云技术和大数据技术。我们就这么做吧。

分享边肖自己做的东西。呵呵，这个傻萧冰从来没有猜到我想要的人。