据《中国互联网发展报告2021》相关数据显示,2020年中国数字经济规模达到39.2万亿元,占GDP比重达38.6%,保持9.7%的高位增长速度,成为稳定经济增长的关键动力。随着数字经济的快速发展,有效推动了中国经济实现弯道超车,然而在发展过程中数据泄露、数据滥用等现象频频发生,对经济发展产生了不利影响。
金融业作为数据密集型行业,设法保护数据安全、挖掘数据潜在价值是值得深思的问题。作为国内领先的独立AI技术平台,百融云创一直心怀“科技赋能”的梦想,依托技术优势搭建了隐私计算平台Indra,为金融大数据应用过程中保障数据可用性和隐私性给出了创新解法。
百融云创打造的隐私计算Indra平台是结合联邦学习和安全多方计算两项关键性技术,能够为合作方、客户之间提供了一种安全、高效的数据合作模式,各方在不泄露数据的情况下仍然可以挖掘数据价值,确保数据使用的合规性。具体来看,在黑名单匹配环节中,百融云创的Indra平台能够向客户集中展示多个合作方提供的平台向客户集中展示多个合作方提供的多头借贷名单和黑名单,包括历史匹配率、被匹配次数、匹配效果等信息,客户根据这些信息自由选择想要匹配的多头借贷名单或黑名单;在联合建模环节,该平台通过PSI、Paillier加密等密码学技术,保证数据均是在密文状态下进行训练,训练完成之后,参与方除了获得最终模型外,无法得到其他参与方的任何数据信息。
此外,百融云创的Indra平台与传统的数据超市不同,只展示合作方数据集的相关描述,而不会真正拥有合作方的具体数据,解决数据孤岛困境,避免非法数据交易,实现数据价值。此外,Indra平台还将与区块链技术结合起来,为合作方提供数据确权服务,实现数据价值流转。
随着行业间数据的共享加速,数据快速“流动”成为常态,已经逐渐成为一项重要核心资产,因此保障数据安全地运行至关重要。未来,百融云创将不断探索人工智能等领域,深化AI技术在金融各个场景中的应用,科技赋能金融机构数据安全保护,努力践行“成为金融行业基石”的企业愿景。