近日，GoogleDeepMind与GoogleResearch联合发布了全新的全球天气AI模型WeatherNext3。
在核心架构与输入机制上，WeatherNext3采用了与WeatherNext2相同的概率型功能生成网络网格Transformer架构，并进一步扩展至多分辨率输出。而WeatherNext3通过直接针对原始气象站观测数据训练专用的输出头，让其生成的0.05度温度和露点预报更加贴近实际仪器的记录，而非单纯依靠模型自身的物理大气表征。在分辨率与预报频次方面，WeatherNext3通过单次前向传递即可输出三个层级的预报结果。相比前代每6小时输出一次0.25度字段，其精度提升了大约5倍。在降水模拟与清洁能源变量支持上，WeatherNext3展现出了极强的业务应用潜力。目前，WeatherNext3的预报数据已开放申请，用户可通过BigQuery、EarthEngine以及CloudStorage获取，但其模型权重尚未开源，且按需自定义推理目前依然运行旧版的WeatherNext2。
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