深度求索发布DeepSeekV4.1Flash模型。
输入激活仅8B，HBM需求降至1/4DeepSeekV4.1Flash为552B参数的MoE模型，采用全新的Causal-Encoder-Decoder结构，输入和输出不对称——输入激活只有8B，输出激活16B，成本显著低于已知的同尺寸模型。新模型还采用了新的预训练方式，并经过更大规模的强化学习后训练，在基准测试中成功超越了包括DeepSeekV4Pro在内的一众旗舰模型的智能水平。在Agent使用场景中缓存命中费用往往占比较高，对KVCache的压缩大幅降低了Agent类任务的使用成本。已同步上线API，V4Pro将于9月14日路由切换DeepSeekV4.1Flash已同步上线DeepSeekAPI，原生支持多模态，将模型名称更改为deepseek-flash即可调用。腾讯和OpenCode作为官方合作伙伴，现已全量接入DeepSeekV4.1Flash。
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