苹果新iPhone的最大改进是在相机上，而不仅仅是因为iPhone 11，iPhone 11 Pro和iPhone 11 Pro Max上新增了超广角镜。由于计算摄影技术的改进，为相机供电的软件在图像质量方面取得了重大飞跃。最有趣的方法之一是语义渲染，这是一种智能方法，可以自动调整照片特定区域的高光，阴影和清晰度。
在人工智能中，“语义学”是指机器像人一样智能地分割信息的能力。机器学习的不同分支对于语义分割可能有不同的用途，但是对于摄影，它从主题识别开始。
以苹果公司为例，该相机专门寻找镜框内的任何人，但它的层次要深得多。当iPhone检测到人体时，Apple告诉Digital Trends，它进一步区分了皮肤，头发甚至眉毛。然后，它可以以不同的方式渲染这些片段以达到最佳效果，从而创建出可以适当暴露在背景上的肖像。
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要了解为什么它如此重要，还有助于了解标准相机的工作原理。无论是旧版iPhone还是专业的DSLR，相机通常都不知道所拍摄的内容。它知道任何给定像素的颜色和亮度，但无法了解帧中实际内容的任何含义。例如，当您在尼康或佳能上选择“人像”色彩配置文件时，相机仅将设置应用于人类对象中常见的像素的特定色彩范围。它真的不知道是否有人在场。
这种效果称为全局调整，这意味着它将均匀地应用于整个照片。这也是标准的高动态范围(HDR)照片的工作方式：降低高光，增加阴影和增强中距对比度-但不考虑图片的内容。这种方法适用于风景等主体，但并非总是适用于人像。
借助语义渲染，iPhone 11可以应用本地调整，而不是全局调整。这意味着可以降低明亮的天空的亮度以保持色彩和细节，而不会减少人脸的高光，从而保留主体的深度。清晰度也可以不同的强度应用于皮肤和头发。
多年来，摄影师一直在Adobe Photoshop之类的程序中进行这种手工修饰，但是这些增强功能可立即应用于iPhone 11。
你如何使用它?只需拍照，电话即可在几分之一秒内完成工作。知道语义渲染只会影响人像;其他类型的照片则接受标准的HDR处理。它不限于肖像模式-任何带有人类主题的照片都将自动成为语义渲染的候选者。
计算摄影-融合了从HDR到深度感应人像模式的所有内容-使电话摄像头能够超越其小透镜和传感器的物理限制。苹果的语义渲染是这些技术的下一个发展趋势-谷歌一直在使用类似的机器学习为其Pixel智能手机中的相机供电。
尽管支持它的技术很复杂，但其目标却很简单。通过使iPhone知道何时正在看人，它可以像我们一样看到世界，从而使图片看起来更自然，更逼真。
