脑机接口，人工神经网络和神经形态芯片是研究人员模仿人脑结构以驱动新型计算框架和接口的领域。现在，在《自然》杂志上发表的一篇论文中，英特尔研究人员与嗅觉神经生理学家合作，创造了一种神经形态芯片设计，有助于区分气味。
该芯片的灵感来自嗅球的结构，嗅球是大脑的一部分，负责通过解释源自我们鼻子中嗅觉细胞的电信号来区分气味。拟议的芯片设计基于当大脑处理异味时会触发的神经电路，并在Intel Loihi神经形态系统上实现。
为了解释信号，研究小组设计了一种神经算法，该算法用作电脉冲的“受体”。该算法在10个“气味”的数据集上进行了训练(来自72个不同化学传感器的读数和测量值)。结果，神经算法能够以比传统芯片少得多的训练样本来准确区分给定的示例。
尽管有强烈的破坏性干扰，但仍可可靠地识别出学习到的气味。神经调节和情境启动可进一步增强抗噪性。
这项技术尚处于开发阶段，但英特尔团队声称该神经算法适用于“任何将高维信号嵌入未知背景的信号识别问题”。对于未来，研究人员计划改进芯片的设计，并将其功能扩展到从检测气味到触摸和视觉等感觉。
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