导读 受量子计算启发的算法可能会优于超级计算机上运行的其他类似(组合优化)算法，但同时会使用一台台式计算机的资源。它的创建者Hayato Goto是
受量子计算启发的算法可能会优于超级计算机上运行的其他类似(组合优化)算法，但同时会使用一台台式计算机的资源。
它的创建者Hayato Goto是东芝公司的高级研究科学家，在注意到某些复杂系统的质量在添加新输入后会突然改变之后，将其称为“模拟分叉算法”，从而产生了一种称为分叉现象。组合优化算法尝试从大量可能的组合中提取近似(好的)解决方案。
在2015年首次提出这个想法后，Goto又花了两年的时间来实现该算法，从而可以像各种量子计算机一样有效地筛选出各种可能性。不同之处在于，它仅需要具有现成组件的台式机即可运行它。
后藤还与东芝的另一位资深研究人员龙村刚辅(Kosuke Tatsumura)合作，他的半导体专业知识使该团队能够使算法具有高度可扩展性。现在，它不仅可以在单台计算机上工作，而且还可以在服务器CPU和FPGA的集群上工作。
东芝的算法使用FPGA集群，也被证明比基于激光的量子计算机快十倍，这是目前解决特定问题最快的算法。
量子计算机旨在解决该算法解决的许多相同问题，但到目前为止，它们还没有强大到足以应付大量可能性的能力。同时，像Hoto一样的科学家继续寻找新的经典算法，甚至受到量子计算机的启发，量子计算机可以比以前更快地解决或以更少的资源解决某些问题。
在量子计算机变得更加实用之前，东芝打算将其模拟分叉算法的使用权出售给金融和股票交易公司，社交网络，制造公司以及任何其他需要更有效地(因此更便宜)解决组合优化问题的公司。 。