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Arm的新型Cortex-M55和Ethos-U55为设备上的AI推理带来飞跃

导读Arm是用于各种移动设备的嵌入式处理器和CPU的制造商,今天宣布了其新的Cortex-M55处理器体系结构和Ethos-U55神经处理单元(NPU)。据说这些芯

Arm是用于各种移动设备的嵌入式处理器和CPU的制造商,今天宣布了其新的Cortex-M55处理器体系结构和Ethos-U55神经处理单元(NPU)。据说这些芯片比以前的芯片提高了AI处理能力的水平。

Cortex-M55 CPU专注于机器学习性能。与前几代Cortex-M相比,它提供的数字信号处理(DSP)性能提高了5倍,机器学习推理速度提高了15倍。这将允许小型的物联网(IoT)设备在没有网络连接的情况下执行自己的推理-以前通常仅限于功能更强大的台式机或更大的专用设备。

借助嵌入式Cortex-M55,Ethos-U55 NPU提供了性能上的提升,可实现更复杂的任务,例如手势检测和语音识别。这两种架构的配对使机器学习性能比其前身提高了480倍,这仅仅是使各种AI任务的设备上推理成为可能所需的跳跃。Ethos-U55是可定制的,并且作为一个完整的包装,使其适合于体积更小的低功耗应用。

Arm的汽车和物联网业务高级副总裁兼总经理Dipti Vachani表示:“在任何地方启用AI都要求设备制造商和开发人员在本地提供数十亿甚至是数万亿设备的机器学习。”“在我们的AI平台上增加了这些功能后,就不会再有设备遗留下来了,因为在最小的设备上进行设备上的机器学习将成为新的常态,从而在众多改变生命的应用程序中安全地释放AI的潜力。”

Cortex M系列CPU并非由Arm本身制造。相反,Arm许可了这些设计,并且其合作伙伴将其烘焙到了自己的芯片中。这样可以扩大范围,并且设计可以高度定制,设备制造商可以进一步调整芯片设计,以在其产品中优化其性能。

诸如Cortex-M55和Ethos-U55 NPU之类的开发最终将导致更多具有AI功能的小型设备。这些芯片将出现在各种物联网设备,手机等中。

一个例子就是门铃,它可以在本地识别您的脸部或声音,而无需将该数据传输到互联网进行远程推理。这也将解决当今AI实现的主要问题之一。无需将数据传输到远程服务器进行推理,我们就可以放心,我们的对话一直在我们的家中进行。

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