AMD周四发布了一种新的GPU架构，该架构专门用于优化数据中心计算工作负载。新的AMD Compute DNA(AMD CDNA)架构是在AMD的金融分析师日宣布的，在此期间，芯片制造商共享了其多代CPU和GPU的发展蓝图。
总裁兼首席执行官苏丽莎(Lisa Su)在一份声明中说：“我们的多代计算和图形路线图旨在显着加速收入增长并带来可观的股东回报。”
该公司的目标是20%的复合年增长率，以超过过去五年14%的复合年增长率的速度加快增长。增长的大部分将来自数据中心，该中心占AMD 2019年收入的15%。其长期计划是将该份额增加到30%。
为了满足数据中心的需求，AMD计划在今年晚些时候推出AMD CDNA架构。它包括第二代AMD Infinity架构，可增强GPU与GPU的连接，并针对机器学习和高性能计算应用进行了优化。之后，AMD将发布CDNA 2架构，该架构将支持第三代Infinity架构，以实现百亿级别的超级计算机。
技术分析师Patrick Moorhead在致ZDNet的一份声明中说：“这是一个很好的举措，因为数据中心GPU不需要消费类图形卡需要的许多功能。”“这包括显示和像素渲染引擎以及光线追踪等元素。这意味着AMD可以通过删除这些元素并添加更多有助于数据中心性能的门(例如张量OPS)来节省成本。AMD直到今天才这么做，因为它无法拥有两种架构。我相信AMD可以部署高性能的数据中心GPU，但要完成该解决方案，它至少需要在软件上投入尽可能多的钱。”
AMD还表示，它计划在数据中心的上一代ROCm开源软件平台的基础上，于今年晚些时候推出ROCm 4.0。
AMD于2017年凭借其Epyc服务器处理器重新进入了数据中心市场。AMD周四表示，第二代Epyc处理器继续在企业，云和高性能计算(HPC)市场上获得关注。该公司预计到2020年，将有150多个Epyc处理器驱动的云实例和140个服务器平台可用。