英伟达今天没有宣布广为流传的RTX 3080，但他们确实透露了他们新的Nvidia Ampere GPU 架构将首先登陆的地方——那就是他们新的 A100 数据中心 GPU。A100 系统板是 Nvidia 首席执行官 Jensen Huang过去几天藏在他的烤箱里的巨型显卡，它具有通过 NV Link 连接的 8 个 GPU，超过 30,000 个组件，重量高达 50 磅。尽管如此，虽然我们没有看到任何 Nvidia 的RTX 3000 GPU，但随后有很多精彩的安培聊天，这可能对您的下一张 GeForce RTX 卡意义重大。这是您需要知道的一切。
Nvidia Ampere GPU 将是 7nm
英伟达今天由九部分组成的 GTC 主题演讲的关键点之一是，他们将使用 7nm 制造工艺，就像 AMD 现有的 Radeon RX 5000 GPU 一样。例如，A100 上有 540 亿个晶体管，使其成为世界上最大的 7nm 处理器。
此前，英伟达基于图灵的 RTX 卡使用 12nm 制造工艺，因此转向 7nm 应该会带来相当大的性能飞跃。
第三代 Tensor 核心意味着更好的光线追踪和 DLSS
Nvidia 表示，A100 将拥有第三代 Tensor 核心，以实现更快、更高效的 AI 学习和扩展。在 A100 中，那些第三代 Tensor 核心也将使用一种称为 TF32 的新数学格式，旨在加快其开箱即用的 AI 训练量。当然，虽然英伟达的 GeForce RTX 3000 GPU 很有可能也会使用它，但在英伟达给我们提供一些更具体的信息之前，我们无法确定，
尽管如此，人工智能技术正在取得的进步以及以更高分辨率资产的深度和清晰度来放大低分辨率图像的能力是今天英伟达 GTC 主题演讲的一个重要话题，他们制作了一个新的 RTX 和 DLSS 2.0 演示来证明它。诚然，这不是在 A100 GPU 上运行的(只是 Nvidia 的 Quadro RTX 8000 GPU 之一)，但它仍然让我们了解光线追踪和 Nvidia 的 DLSS 技术的发展方向，以及当 RTX 3000 GPU 开始到来时可能发生的事情.
多实例 GPU 已经到来
Nvidia Ampere 架构的一个更有趣的特性是一个名为 MIG 的新特性，它代表多实例 GPU。MIG 仍然非常针对数据中心和服务器级的东西，但关键的收获是它可以将一个 GPU 变成多个 GPU，对自身进行分区以允许更高的整体数据吞吐量。
在 A100 中，它可以同时将自己划分为多达七个独立的 GPU，每个 GPU 都有自己的内存、缓存和流式多处理器。它有效地允许您在单个物理 GPU 上完成更多工作，尽管它被困在服务器中而不是可能在您的家用 PC 中。尽管如此，如果这种能力存在，那么它可能意味着 Ampere RTX GPU 将能够以更小、更高效的块来咀嚼游戏数据，而不是试图将它们全部塞进一个单一的食物管道，可以这么说。在 Nvidia 举行适当的 RTX 活动之前，我们不会确定。