据悉，人工神经网络的研究迎来了新的进展，微软声称其训练的神经网络在人类语音识别方面已经与人类相当。
在周一发布的公告中，微软表示利用NIST 2000自动化系统与专业笔记人员进行能力对比，首次实现了机器出错率低于人类的突破。
优化后的语音识别技术有望在未来为微软的一系列产品注入新的活力。“无论是个人用户还是商用产品，语音识别的应用前景都非常看好。因此，Xbox可以实现快速的语音输入，语音助手小娜也可以实现更流畅的回答。”在最近发布的更新博客中，微软这样说。
微软Satyanarayana nadella盛赞语音识别，称语音识别的突破意义不亚于将GUI引入计算机。据预测，语音识别技术将在未来几年迅速普及。
语音识别近年来不断迎来突破。今年早些时候，中国互联网巨头百度、华盛顿大学和斯坦福大学联合进行了不同输入法的对比研究。结果显示，百度的深度语音识别技术Deep Speech 2可以实现人类键盘播放器三倍的输入速度。此外，美国国防部下属的DARPA自20世纪70年代以来一直致力于语音识别技术的研究，并做出了许多贡献。美国国防高级研究计划局(DARPA)开展的语音理解研究(SUR)在语音识别技术的发展过程中发挥了关键作用，并影响至今。
