赵志国围绕人工智能时代加快发展新质生产力、推动数实融合发展给出系统思考，核心方向是以人工智能作为关键抓手，打通数字技术和实体经济之间的落地通道，在制造业、服务业、农业等实体产业持续落地智能化改造，补齐技术供给、产业对接、人才、安全治理等短板，依靠技术创新催生全新生产模式、产品形态与产业业态，让数字能力真正扎根实体产业，而不是停留在纯线上应用层面。当前人工智能技术迭代速度很快，但不少实体企业还存在不会用、用不起、不敢用 AI 的情况，数字技术和生产流程脱节，想要释放新质生产力，就需要搭建更好的对接机制，降低实体经济使用智能技术的门槛，同步完善配套生态和监管框架。
核心思考要点清单
- 以 AI 为核心引擎：发挥大模型、机器视觉、工业智能等技术作用，改造传统生产链条。
- 夯实产业底座：做强算力、网络、工业软件、行业模型等基础软硬件供给。
- 推进分层数实融合：优先在具备条件的龙头企业打造标杆，再向中小实体企业复制推广。
- 兼顾创新与安全：在鼓励落地应用的同时，做好数据安全、产业风险、伦理规范治理。
- 完善人才与生态：培养既懂实体产业，又懂人工智能、数字化技术的复合型人才。
- 优化配套机制：通过标准、试点、产业合作等方式，降低实体企业数字化智能化转型成本。
人工智能赋能数实融合、培育新质生产力重点场景
| 场景 | 落地方式 | 预期价值 |
|---|---|---|
| 先进制造 | 工业大模型、智能质检、预测性维护、柔性排产 | 提升产线良品率，减少停机损耗，实现柔性生产 |
| 现代农业 | 遥感识别、智能灌溉、病虫害 AI 识别、农产品溯源 | 降低人力投入，稳定农产品产量与品质 |
| 现代服务业 | 智能调度、服务机器人、行业知识库、智能运维 | 提升服务效率，拓展新服务模式 |
| 中小微实体 | 轻量化 AI 方案、公共算力平台、低成本行业模型 | 降低转型门槛，让中小企业也能接入智能能力 |
落地推进路径
- 持续做强底层供给，建设公共算力平台，开发适配行业的轻量化人工智能模型与工业软件。
- 推动龙头实体企业打造数实融合示范项目，沉淀可复制、低成本的改造方案。
- 面向中小企业推出普惠型数字化智能化服务，减少前期投入和技术学习压力。
- 搭建产学研协同渠道，引导科研成果向实体产业转化，打通技术到落地的断层。
- 同步完善数据流通、安全、行业标准体系，为人工智能落地实体经济划定规范。
- 持续培育复合型人才，补齐产业一线既懂业务又懂 AI 的人力缺口。
整体来看，这套思路的重心，是把人工智能从技术概念转化为实体经济的增长动力，依靠持续深化数实融合，源源不断孕育新质生产力，带动传统产业升级，孵化新兴产业赛道。
【常见问题】
问题 1：赵志国关于人工智能时代加快发展新质生产力、推动数实融合发展的思考里，最核心的抓手是什么？
回答 1：赵志国提出在人工智能时代加快发展新质生产力、推动数实融合发展，核心抓手就是人工智能，依靠 AI 改造实体产业，打通数字技术落地通道。
问题 2：按照相关思考，推动数实融合发展、培育新质生产力，为什么要重点面向中小企业？
回答 2：在人工智能时代加快发展新质生产力、推动数实融合发展，中小企业数量庞大，提供轻量化普惠 AI 方案，可以让数实融合更广范围落地，释放整体产业活力。
问题 3：在这套思路当中，发展新质生产力、推进数实融合发展，怎么平衡创新和安全？
回答 3：在人工智能时代加快发展新质生产力、推动数实融合发展，需要一边鼓励技术落地创新，一边完善数据安全、行业规范，实现发展和风险治理同步推进。
【数据来源】
[2026-11-10]（赵志国：关于人工智能时代加快发展新质生产力，推动数实融合发展的若干思考）产业资讯整理
【免责声明】
本内容仅为观点资讯整理，不构成产业投资、项目立项建议；完整论述、后续配套政策方向以官方原文以及权威发布为准，数实融合、新质生产力落地效果会随技术、产业环境持续变化。