导读当您在Twitter上上传一张或多张照片时，缩略图预览并不总是显示完整的图像。但是有时，如何自动裁剪可能有点怪异。虽然我们大多数人可能只
当您在Twitter上上传一张或多张照片时，缩略图预览并不总是显示完整的图像。但是有时，如何自动裁剪可能有点怪异。虽然我们大多数人可能只单击推文就可以看到整个图片，但有些人可能会自动浏览其中，而不了解照片的真实含义。因此，现在Twitter正在使用改良的人工智能技术来改善种植效果。
以前，他们使用面部检测来确定应该在缩略图中显示的内容，但并非所有照片实际上都具有面部，因此最终将其裁剪在怪异的地方。但是现在，他们将注意力集中在显着的图像区域上，或者学习检测观众可能会看到的图像的哪些部分。这些极有可能是面部，文字，动物以及高对比度的图像部分。
为了对此更具技术性，他们正在使用一种称为知识蒸馏的技术，通过在一组图像上生成预测来训练其较小的网络。他们还开发了一种修剪技术，以删除“计算成本高昂”但通常不会对性能有所贡献的功能。他们揭示了更多的技术术语，向人们表明他们已经收听并改善了图片裁剪。
简短的版本是，Twitter上的图片裁剪已大大改善(我们都希望)，更好的消息是，这项新技术使他们裁剪媒体的速度比以前的工具快了十倍。他们已经开始向Android用户发布更新，因此您应该很快注意到Twitter应用程序的改进。