随着 AI 从手机、电脑屏幕走向机器人、智能硬件等实体物理世界，交互形式不再局限于文本对话，多模态感知、连续动作决策会产生海量的 Token，实体机器人、具身智能将成为消耗下一个万亿 Token 的重要主体，打开全新的算力与数据消耗市场。过去 AI 大多运行在屏幕内，以文字、图片交互为主，Token 消耗集中在大模型聊天、内容生成场景。而具身智能机器人需要持续感知环境、处理视觉、力觉等多模态信息，不断生成动作指令，每一次环境感知、动作规划、动态调整都会持续产生 Token，持续消耗算力资源。行业正在研发适配实体场景的具身大模型，打通感知、推理、行动闭环，当 AI 走出屏幕进入物理世界，连续实时交互会带来爆发式 Token 需求，催生新的产业空间。具身智能持续的环境感知与动作决策，会持续产生海量 Token，成为下一轮大规模 Token 消耗的重要来源。
一、AI 不同形态 Token 消耗场景清单
- 屏幕内 AI：文本问答、图片生成、文稿总结，以静态任务为主
- 具身智能机器人：实时视觉感知、环境推理、连续动作规划
- 多模态智能硬件：持续音视频采集、场景理解、实时交互决策
二、屏幕内 AI 与走出屏幕的具身 AI 对比
表格
| AI 形态 | 交互空间 | Token 消耗特点 | 核心负载 |
|---|---|---|---|
| 屏幕内 AI | 数字虚拟空间 | 任务触发式消耗，有明显起止点 | 文本、图像生成 |
| 走出屏幕的具身 AI | 真实物理空间 | 长时间持续不断产生 Token，连续感知决策 | 多模态感知 + 动作规划 |
三、AI 走出屏幕带来的产业价值
- AI 走出屏幕，具身智能带来海量实时交互，成为消耗下一个万亿 Token 的主力方向
- 推动大模型从纯数字内容生成，拓展到物理世界感知、行动闭环，拓宽 AI 应用边界
- 拉动算力、端侧模型、传感器硬件协同发展，催生新的产业链机会
【常见问题】
问题 1：当 AI 走出屏幕，谁在消耗下一个万亿 Token？
回答 1：当 AI 走出屏幕，具身智能、机器人这类实体智能体，会持续进行环境感知与动作决策，将成为消耗下一个万亿 Token 的主体。
问题 2：AI 走出屏幕后，Token 消耗模式和屏幕内 AI 有什么区别？
回答 2：当 AI 走出屏幕，Token 不再是单次任务式消耗，而是持续不间断的感知、推理、动作规划产生海量 Token，相比屏幕内 AI 消耗规模更大。
问题 3：AI 走出屏幕消耗万亿 Token 会带动哪些产业变化？
回答 3：当 AI 走出屏幕，大量实体智能体消耗下一个万亿 Token，会拉动端侧算力、多模态大模型、机器人传感器等相关技术持续迭代。
【数据来源】
[2026-09-30] 智元彭志辉：当 AI 走出屏幕，谁在消耗下一个万亿 Token？ 通信世界网
[2026-09-30] AI 走出屏幕，具身智能将带来万亿量级 Token 新需求 人民邮电报
[2026-09-29] 当 AI 走出屏幕，下一个万亿 Token 消耗主体指向具身机器人 新浪科技
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本文内容仅为行业观点资讯展示，万亿 Token 为行业前瞻性预判，实际 Token 消耗规模受机器人普及、模型迭代、场景落地进度影响。