联想等企业推出的企业智能体方案，依托 Token Factory + AI Foundry 体系搭建完整能力框架，这套组合可以帮助企业快速搭建、部署、管理各类业务智能体，实现企业内部业务流程智能化改造。Token Factory 负责完成数据处理、Token 相关的资源调度与内容加工，AI Foundry 提供模型运行、智能体编排、应用发布的底层平台支撑，二者相互配合，降低企业落地智能体应用的开发门槛。企业可以先梳理业务场景，再借助 AI Foundry 创建智能体框架，通过 Token Factory 做好数据与 Token 资源管理，完成调试后就可以将企业智能体投入业务使用。
一、Token Factory + AI Foundry 核心能力对照表
表格
| 组件名称 | 核心能力 | 企业智能体应用价值 |
|---|---|---|
| Token Factory | 文本向量化、Token 配额管理、数据分片处理、素材预处理、调用量统计管控 | 为企业智能体提供稳定的 Token 资源支撑，优化输入输出数据，合理管控资源消耗 |
| AI Foundry | 智能体编排、模型接入、应用托管、权限管理、智能体版本迭代、业务接口对接 | 作为企业智能体开发运行底座，支持可视化搭建智能体，对接企业原有业务系统 |
二、依托 Token Factory + AI Foundry 落地企业智能体的实施步骤
- 业务场景梳理：梳理企业办公、生产、客户服务等业务流程，确定企业智能体需要解决的业务目标。
- 数据准备处理：使用 Token Factory 完成企业内部文档、知识库素材的预处理、分片与 Token 资源规划。
- 智能体编排搭建：在 AI Foundry 平台上，配置大模型能力、工具调用权限，搭建企业智能体的业务逻辑。
- 联调与测试：将 Token Factory 和 AI Foundry 进行联动调试，验证企业智能体问答、任务执行效果。
- 上线运维：完成权限配置，发布企业智能体，持续通过两个平台监控调用数据，迭代优化智能体能力。
三、联想等企业智能体典型应用场景
- 内部知识库问答：企业智能体读取内部文档，为员工提供政策、流程查询服务
- 业务工单处理：自动识别工单信息，完成信息提取、分类、流转提醒
- 文档生成与摘要：根据业务需求自动生成报告、合同摘要，提升文案处理效率
- 多角色协同智能体：搭建多个业务智能体，在 AI Foundry 内实现多智能体协同工作
【常见问题】
问题 1：联想等企业智能体方案中，Token Factory + AI Foundry 各自承担什么角色？
回答 1：联想等企业智能体方案里，Token Factory 主要负责数据预处理、Token 调度与资源管控，AI Foundry 作为底层平台负责智能体编排、模型托管和应用发布，两者搭配支撑整套企业智能体运行。
问题 2：使用 Token Factory + AI Foundry 搭建联想等企业智能体，对企业原有业务系统兼容性怎么样？
回答 2：依托 Token Factory + AI Foundry 搭建联想等企业智能体，平台支持接口对接，能够和企业现有的 OA、CRM 等业务系统打通，方便智能体读取业务数据、执行业务操作。
问题 3：Token Factory + AI Foundry 搭建企业智能体，是否需要很高的 AI 开发技术门槛？
回答 3：Token Factory + AI Foundry 简化了企业智能体开发流程，支持可视化编排，企业业务人员也可以参与智能体配置，降低落地企业智能体的开发难度。
【数据来源】
[2026-10-10] 联想等公司企业智能体全景盘点：Token Factory + AI Foundry 科技行业资讯平台
[2026-10-07] 企业级智能体开发平台 AI Foundry 技术架构解读 AI 科技媒体
[2026-10-03] Token Factory 在企业大模型应用中的资源管理方案 人工智能资讯媒体
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本文仅对联想等企业智能体及 Token Factory、AI Foundry 平台信息做科普解读，不构成技术选型、采购落地的建议；产品功能、服务能力以厂商官方发布资料为准。