基于处理器，边缘AI硬件市场可以细分为CPU，GPU和ASIC。CPU是计算机，智能手机和可穿戴设备中最常用的处理器。用于边缘AI智能手机的CPU是高通公司的Snapdragon 845和855，苹果公司的A11和A12仿生芯片，三星公司的Exynos 9820和华为的麒麟980。ASIC仅具有一个专用操作的能力，因此整个芯片专用于一组窄功能。这使其能够以很高的速度执行任务。GPU是具有单芯片处理器的处理器，主要用于增强视频图形的性能。它具有数千个内核，使其能够同时处理数千个软件。GPU已实现了这一功能，同时降低了运营成本。
根据功耗，边缘AI硬件市场可分为五种类型，其中四种类型分别小于1 W，1-3 W，3-5 W和5-10 W，其中一种大于10 W W.实时语音和语音合成与识别需求的稳定增长以及智能手机图像识别的技术发展是AI硬件市场的推动力。大多数AI处理器都有预编程的神经处理单元(NPU)，可使用低功耗处理大量并行数据处理。大多数与AI相关的工作检测，模式匹配和预测主要在云中进行。使用智能手机中内置的AI处理器，无需任何连接即可在设备本身上执行任务。这将改善设备的性能并减少电池使用的压力。
来自所有部门的越来越多的数据量提出了该数据的操作和存储成本的问题。所有存储设备制造商都在研发方面进行投资，以开发可在更少的空间内存储更多数据且具有成本效益的设备。AI硬件可以将大量数据存储在云中，从而可以节省物理存储空间并可以全局访问数据。处理大量数据也是一项棘手的任务，可以通过开发和使用设备自行解决，这些设备可以解决。Edge AI硬件具有相应地执行数据处理和决策的能力，因此可以解决存储和处理问题。由于依赖物联网的设备数量不断增加，互联网网络拥塞，高延迟以及对开发快速数据处理设备的需求，预计北美市场将在边缘AI硬件市场中占据最大份额。预计主要基于VPU(虚拟处理单元)的监控摄像头和无人机的工作将在该地区显着增长。北美是许多知名技术公司(例如Google，Microsoft和IBM)的枢纽，这将有助于该市场的增长。
在亚太地区，由于有大量制造公司的存在以及半导体，汽车和电子产品的强劲生产，预计中国和日本将占据最大的AI硬件边缘市场份额。这些国家/地区在智能手机，汽车和工业机器人领域也具有巨大的增长潜力。随着中国，印度，日本和韩国等国家/地区智能手机的使用不断增长，预计在预测期内，支持AI处理器的智能手机的采用率将有所增长。亚太地区是工业机器人，可穿戴设备和监控摄像头的最大市场之一，它们都与AI集成在一起，以提高设备的速度和准确性。