近日，《华为中国》头条在《华为人》文章中高调宣布，2019年加入公司并获得200万报价的赵忠带领团队，在不到一年的时间内将AutoML技术应用于数千万部华为手机，实现了AutoML大规模商业化的行业第一次突破。
在随后的时间里，赵忠带领团队开发了端到端像素级AutoML流水线，成功将视频摄影原型算法的复杂度降低了百倍，再次突破了工业界和学术界的限制。
网友纷纷表示，华为年薪200万花得值。如果考虑到天才少年的宣传作用，这可以说是科技领域最有回报的投资之一。
有些年轻人刚刚长大。
赵忠出生于1991年。他的父亲是中国最早接触计算机的人之一。曾师从中国科学院钱三强、何。
在父亲潜移默化的影响下，赵忠从小学开始就对计算机产生了兴趣，学习了一些编程知识。
毕业于华中科技大学软件工程专业，获学士学位，2012年全国大学生数学竞赛湖北省一等奖。
本科期间，赵忠还和同学合作做了一些编程项目，比如基于微信开发的校版漂流瓶，在学生中非常受欢迎。
毕业后，他来到中国科学院自动化研究所，在副所长刘成林的指导下，攻读硕士和博士学位的模式识别与智能系统专业。
2018年，赵忠在商汤实习期间的一篇论文入选CVPR (IEEE计算机视觉与模式识别大会)，并在大会上做了口头主题报告。当时中国选择的口试论文只有个位数。
相关链接：https://OpenACCESS . the _ 2018 _ html/钟_实用_分块_神经_ 2018 _等。
在这篇论文中，赵忠提出了一种自动构建高性能神经网络的块生成方法，该方法已经被引用了400多次。这也是赵忠在AutoML相对较新的方向上发表的第一篇论文。后来他的研究方向逐渐聚焦于此，他的博士论文也以《深度神经网络结构：从人工设计到自动学习》为题。
相关：http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/23872
2019年毕业后，赵忠以182万至201万元的年薪加入“华为天才少年”群体，是当年收入最高的两位“天才少年”之一。
闻名世界。
作为华为AutoML研究组的组长，赵忠带领团队在不到一年的时间里，将AutoML算法的研究应用于数千款华为Mate系列和P系列手机，开启了AutoML大规模商业化的先河。
华为在影响系统方面的主导作用众所周知。从和徕卡合作开始，这几年变得越来越精良，同时增加了很多特殊功能，甚至一度成为“拍照手机”的代名词。在这背后，AutoML的系统或算法发挥了不可替代的作用。
AutoML，简单来说就是用人工智能写AI算法，用AI设计AI。在赵忠加入公司之前，华为诺亚方舟实验室已经在进行汽车方向的研究。加入公司一年后，赵忠带领团队解决了这个问题，第二年，他开发了一条端到端的像素级AutoML装配线。
除了AutoML的研究之外，赵忠在移动终端的视觉模型方面也取得了很多成果。
一直以来，移动终端视觉模型的设计主要有两种方式：一种是手动。
工设计轻量级的网络结构，如 ShuffleNet、MobileNetV3 等已取得一定的进展。不过钟钊团队研究发现这些模型的卷积核之间仍然存在冗余，限制了模型的速度。另一种是方法进行模型压缩，通过剪枝、蒸馏等手段获得一个与大模型结构相似的小模型。但这种方法又会使精度下降，难以满足高端手机的要求。
钟钊加入华为后，带领团队提出过一种根据图像的内容自适应生成卷积核的动态方法。这种方法可以在保持精度的情况下显著降低计算量，对于不同的 CNN 网络可以降低 37%-71.3% 不等。此外在数据增强方面，钟钊在华为也研究了一种对抗性自动数据增强方法，发表在 2020年 ICLR 上。
直挂云帆济沧海
钟钊目前取得的成就已经处于很多人可望不可及的金字塔顶端。
但他在其自述中仍谦虚地表示：社会在发展，人类在进步，技术的极限也可以不断被突破，AutoML的研究和应用任重道远。
钟钊用“种子”和“森林”来描述自己的兴趣与成果，他觉得对人工智能算法的兴趣，在本科时已经在心里埋下了一颗小小的种子。
但仅有兴趣是不够的，种子要想长成大树，从汲取养分、向下扎根、破土而出再到枝繁叶茂、绿树成荫等等，每一步都不容易。而且，在大自然残酷的优胜劣汰法则下，要让一颗种子长成参天大树，生生不息繁衍成一片森林，必将还要经受住更猛烈的暴风雨洗礼。
在钟钊看来，实现 AutoML 的初步商用落地，只是终极目标中的一个阶段性目标，未来十年，随着技术的迭代成熟，算力的进一步增长，团队成员们希望 AutoML 能真正实现自动化，解放生产力，更长远的目标，就是 AutoML 能够真正脱离专家干预，超越人类设计。
用钟钊的话来说就是：这就是他想要做的能work的research！
