谷歌 DeepMind 这次依靠 AI 智能 Agent 完成密码分析研究，只用 4 天就复现了之前人类团队耗时 5 个月才做完的 1024 位 RSA 签名伪造实验，还同步拿到两项密码分析新成果，整套工作是在密码学者的引导下由 Agent 自动写代码、调度分布式算力、反复调试实验、完成验证，核心是 Agent 优化了代码实现和计算调度，不是发明了新的数学算法，研究目标针对早已淘汰的 1024 位 RSA，不会影响现在主流使用的 2048 位及以上 RSA 密钥，这套方案证明 AI Agent 可以大幅缩短密码分析这类复杂数学实验的周期，帮助密码安全研究者更快验证攻击思路、评估老旧密码方案风险，但是它不能直接破解当前互联网主流的加密体系。
一、两项密码分析成果详情
| 成果序号 | 成果内容 | 核心说明 |
|---|---|---|
| 成果 1 | RSA 签名伪造攻击优化 | Agent 复现历史签名伪造实验，算力开销降到原来的 1/3.5，从 1380 核年降到 391 核年；特定短哈希场景下理论攻击效率提升约 1600 倍 |
| 成果 2 | 多密钥批量分解优化 | 批量分解多组同规格 1024 位 RSA 密钥，新增单根密钥的平均分解成本下降约 30 倍，属于渐近理论层面的优化 |
二、Agent 复现实验的完整执行流程
- 人类密码专家确定攻击思路、数学目标，给 Agent 设定实验规范
- AI Agent 自主编写实验代码，一共产出约 33500 行代码，规划分布式实验任务
- 自动发起 336 轮分布式计算实验，自动定位 bug、修正代码，不需要人工逐行调试
- 汇总运算结果，核对数学证明，输出可复现的攻击数据
- 研究团队复核全部结论，整理成正式论文对外公开
三、新旧 RSA 密钥影响区分清单
- 1024 位 RSA：本次研究的目标，属于行业早就建议淘汰的老旧密钥，存在可利用弱点
- 2048 位、4096 位 RSA：不受本次成果影响，现有 HTTPS、电子签名主流密钥依旧安全
- 其他现代加密算法：AES、椭圆曲线加密 ECC 等不在本次研究范围内
四、这项研究的价值和边界
它最大的价值是验证了 AI Agent 在密码学科研里的自动化能力，把过去几个月的实验压缩到几天，加速密码漏洞的验证流程；但有明确边界，没有颠覆大数分解的底层数学难度，也没有产出可以直接拿来破解线上主流加密服务的工具，只适合学术研究、老旧系统风险评估。
【常见问题】
问题 1：DeepMind 的 Agent4 天复现人类 5 个月实验，两项密码分析新成果针对什么加密方案？
回答 1：DeepMind 的 Agent4 天复现人类 5 个月实验，两项密码分析新成果都针对老旧 1024 位 RSA，对目前广泛使用的 2048 位及更高规格 RSA 没有威胁。
问题 2：DeepMind 的 Agent4 天复现人类 5 个月实验，是找到了破解 RSA 的全新数学算法吗？
回答 2：不是，DeepMind 的 Agent4 天复现人类 5 个月实验，提升来自代码工程优化、分布式算力调度，底层攻击数学思路沿用原有方案，并没有发明新的密码破解算法。
问题 3：DeepMind 拿下的两项密码分析新成果，对普通用户上网安全有什么影响？
回答 3：DeepMind 拿下的两项密码分析新成果只针对已经淘汰的 1024 位 RSA，普通网站、证书基本都用 2048 位以上密钥，正常上网、支付通信安全不受影响。
问题 4：DeepMind 的 Agent4 天复现人类 5 个月密码实验，这个 AI Agent 具体做了哪些工作？
回答 4：DeepMind 的 Agent4 天复现人类 5 个月密码实验，Agent 自主完成代码编写、分布式任务调度、多轮实验运行、错误自查修正，人类专家只负责设定研究方向和最终结论复核。
【参考资料】
[2026-11-10]（Agent 4 天复现人类 5 个月实验！谷歌 DeepMind 拿下两项密码分析新成果）安全客
[2026-11-09]（DeepMind AI agents find two RSA-1024 weaknesses）TEN Brief
[2026-11-08]（谷歌 DeepMind：AI Agent 加速 1024 位 RSA 密码分析，4 天复现 5 个月实验）机器之心
[2026-11-06]（AI Agent 助力密码学研究，两项 RSA 分析成果公布）Lilith AI
【免责声明】
本文仅为密码学科研资讯科普，DeepMind 两项密码分析新成果的攻击条件、适用范围、算力门槛以官方论文原文为准；成果仅面向学术场景，不代表现有主流加密体系存在安全漏洞；不要基于该信息自行尝试密码攻击，本文不构成安全运维、加密方案选型建议。