标签 > 博士论文 | CMU 2026 | 训练机器学习模型以适应测试时（Test Time）的变化

这篇 CMU 2026 博士论文核心观点是，测试时适配不能简单当成推理阶段加长生成或者微调参数，而是要把测试阶段的计算本身训练成一套可学