标签 > 跨模型上下文交接还要重算KV？北大提出MapFlow，让注意力跨模型复用

北大新提出的 MapFlow 技术，解决了大模型切换的时候上下文 KV 缓存必须重新计算的痛点，传统方案在跨模型上下文交接时，A 模型算好的

北大 PKU-DAIR 团队推出的 MapFlow，解决了 AI Agent 多模型接力时必须重新计算 KV 缓存的老问题，它不走直接迁移 KV 的老路，转

在多模型路由、AI Agent 串联的业务里面，大模型读完长上下文之后交给另一款异构模型接手，传统方案必须重新跑一遍 Prefill、从头生成整