联想集团发布万全混合词元工厂品牌

我先联网检索联想 “万全混合词元工厂” 的发布信息。

标题：联想把算力做成词元：万全混合词元工厂落地张家口，用 “三层混合动力” 开卖 AI 产出

联想这次卖的东西变了。2026 年 11 月 10 日，联想集团在河北张家口发布 “联想万全混合词元工厂” 品牌，同时宣布首个万全混合词元母本工厂落地张家口，并与张家口市政府签约。它不再只讲服务器和智算中心，而是把算力往上加工一层，做成可计量、可调度、可结算的词元（Token）供给能力。支撑这套打法的是 “三层混合动力”：联想问天 AI 基础设施出算力，联想万全混合词元工厂做生产与调度，联想擎天与百应智能体解决方案负责把 AI 送进业务场景。按发布会披露，单座工厂建成后词元年产量 2000 万亿以上、每秒词元产出提升 5 倍、词元良品率超过 99.9%、百万词元综合成本优化 70%，配套智算中心 PUE 低于 1.1；张家口母本工厂首期是 1.5 万 P 异构算力集群加约 100MW 智算中心，峰值词元产出每秒 2 亿、单日可承载 10 万用户并发，2030 年核心指标再提 10 倍以上。一句话：从 “卖 AI 设备” 转向 “卖 AI 产出”。

一、为什么现在要提 “词元工厂”

这三个数凑一起，结论就出来了：算力是稀缺资源，但稀缺的算力并没有被高效用掉。戴炜在会上点得很直接 —— 算力规模本身不等于价值，可计量、质量稳定的词元供给才是企业用 AI 的基础。联想列出的四个现实问题也对得上：算力闲置、调度混乱、词元供给不稳定、模型适配难。

二、三层混合动力：发动机、变速器、驱动系统

这个比喻不只是好懂，它把责任划清了：发动机再强，没有变速器把动力匹配到轮上，车也跑不快。词元工厂干的就是 “匹配” 的活 —— 让合适的算力和合适的模型去服务合适的任务。

三、“混合” 到底混了什么

刘军的判断是，私有部署与公共调用相结合，才是企业 AI 规模化落地的现实路径。纯私有成本高、纯公有数据难出门，混合才是能大规模复制的那条路。

四、一座工厂的五个性能指标

联想的宣传口径锚定五个字：多、快、好、省、绿。

“良品率” 这个词用在词元上，其实是个信号：联想想把词元当成工业品来管，有规格、有质检、有合格率。这跟过去按卡时、按算力小时卖资源的逻辑完全不同。

五、成本怎么降 70%：三级优化加上 “九层塔”

戴炜给的路径是三层：

联想内部还有一套更细的 “九层塔” 拆解，把词元成本逐层剥开：

• 计算层：算子库、通信库、内存语义、推理框架并行策略等 7 层优化，每层叠加约两倍提升
• 硬件系统层：不同模型与芯片组合效率差异达 30%—40%，GPU 组成方式差异又能到两倍
• 运营层：模型网关路由、智能体编排、Token Hub、FinOps、反时间碎片调度
• 基础设施层：IDC 建设、用电选择、液冷方案

联想中国方案服务业务群相关负责人的原话是：一个词元的成本，可以从十块钱最后降到一块钱。70% 的降幅目标，就建立在这几层叠加之上。

六、张家口母本工厂：参数与 “母本” 的含义

为什么叫 “母本工厂”？因为它不只是产能，还是模板。首座工厂把建设标准、运营流程、调度策略、成本结构跑通，后面复制到其他区域时，就有了可参照的基线 —— 这也是联想说 “以母本工厂验证模式” 的意思。

七、这门生意的底层逻辑变了

36 氪的判断是，AI 产业过去三年最确定的生意是算力，但算力建设不等于商业价值兑现。中信建投证券计算机行业首席分析师应瑛在会上提到，从未来三年的实际利润增速看，Token 运营和应用环节有望承接更多增长。这两句话合起来，就是联想这次押注的赌点。

八、该看清的边界

第一，词元的 “计价标准” 还没统一。 不同模型的分词方式不同，同样一段文本切出来的词元数量不一样，“每百万词元成本” 横向比较时要看模型与分词口径。

第二，99.9% 良品率需要定义。 是接口成功率、任务完成率，还是输出合规率？口径不同，含金量差别很大。

第三，70% 是目标不是现状。 降本依赖多芯多模适配、液冷、绿电、调度优化同时到位，任何一环打折，成本曲线都会往上走。

第四，1.5 万 P 的落地有节奏。 异构算力集群涉及国产芯片供给、机房建设、电力配套，首期投产到满负荷运行通常有时间差。

第五，客户是否愿意把算力交给一家。 混合词元工厂本质是把调度权集中，对数据敏感行业，这既是效率也是顾虑，需要权限、审计与隔离机制来兜底。

第六，竞争不只有联想。 云厂商、电信运营商、其他服务器厂商都在往 “算力 + 模型 + 运营” 这条路上走，词元工厂这个概念能不能立住，要看谁先把单位成本和服务稳定性做成可比的数据。

【常见问题】

问题 1：联想万全混合词元工厂到底是什么，和智算中心有什么区别？

回答 1：智算中心提供的是算力资源，联想万全混合词元工厂提供的是可计量、可调度的词元供给。它把 “顶层规划 — 数据 Ready— 智算中心 — 模型服务 — 工作流契合” 串成一套完整体系，向上承接绿电与算力，向下连接模型与业务应用，中间靠运营服务把原始算力加工成稳定的词元，并按需结算。

问题 2：联想的 “三层混合动力” 具体指哪三层？

回答 2：第一层是联想问天 AI 基础设施，负责服务器、存储、数据网络和异构算力统一纳管，效率提升可达 30% 以上；第二层是联想万全混合词元工厂，负责智算中心建设运营和词元的生产、调度、供给；第三层是联想擎天与百应智能体解决方案和服务，把词元送进研发、生产、供应链、营销、运营、服务等具体场景。

问题 3：万全混合词元工厂的 “混合” 混的是什么？

回答 3：三种混合。私有部署与公共调用的混合，让敏感业务本地跑、弹性需求上公有云；端边云部署的混合，让训练、推理、边缘处理各就各位；开源与闭源模型的混合，按任务类型选模型而不锁死单一供应商。三者合起来，是在安全、成本、性能、灵活性之间取综合最优。

问题 4：张家口母本工厂的规模有多大，凭什么说成本能降 70%？

回答 4：首期规划 1.5 万 P 异构算力集群、约 100MW 智算中心，年词元产量超 2000 万亿，峰值每秒 2 亿词元，单日可承载 10 万用户并发。降本靠三级优化：算力层做超节点、多芯多模训推引擎与算子优化；运营层做模块化预制、全液冷、绿电直流智控；场景层用词元中枢做模型路由与资源自适应调配，减少空转调用。

问题 5：联想万全混合词元工厂，对企业客户意味着什么？

回答 5：意味着采购逻辑从 “买设备” 变成 “买产出”。过去企业要自己估算需要多少卡、多少机柜、多少电力，现在可以按词元用量和任务需求付费，把算力、模型、调度、运维打包成一项可计量的服务。对缺少 AI 工程团队的中型企业，这种模式的落地门槛明显更低。

【数据来源】

[2026-11-14]（算力紧缺，联想建词元工厂）同花顺财经

[2026-11-12]（联想为何要做词元生意？｜最前线）36 氪

[2026-11-11]（联想万全混合词元工厂品牌发布 首个母本工厂落地张家口）新华网

[2026-11-11]（刘军：致力于成为中国混合式词元工厂定义者和领军者）光明网

[2026-11-11]（什么是词元工厂：从算力到 Token 的一体化生产体系）IT 之家

[2026-11-10]（联想发布万全混合词元工厂品牌 以 “三层混合动力” 助力企业智能化转型）联想品牌中心

[2026-09-24]（把词元成本 “打下来”：联想混合词元工厂推动算力即取即用）联想知识库

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【免责声明】

本文依据联想集团发布会公开信息、企业官方资料及媒体报道整理，仅作信息交流与产业观察，不构成投资建议或采购建议。文中词元年产量 2000 万亿、每秒词元产出提升 5 倍、良品率 99.9%、百万词元成本优化 70%、PUE 低于 1.1、1.5 万 P 算力与 100MW 智算中心等数据，均来自联想公开发布口径或媒体转述，实际达成情况取决于建设进度、芯片供给、电力配套与运营水平，可能存在差异。2030 年指标提升 10 倍为规划目标，不构成业绩承诺。词元消耗量与算力供需数据引自国家数据局、中国信通院相关报告及公开采访，具体以报告原文为准。企业采购与合作决策请以正式合同、技术测评及监管披露信息为准。