推特用户发现，在制造商发布任何正式声明之前，具有大量核心数量的Nvidia显卡显然已通过Geekbench 5进行了基准测试。上周，我们已经被两张未标识的Nvidia显卡吓了一跳，这些显卡列出了7,552个和6,912个CUDA内核。但是，这一最新发现令人叹为观止，据称CUDA核心数量达到了7,936。
由于这是Nvidia尚未确认的硬件，因此我们应该以基准测试为准。有趣的是，Geekbench 5提交的时间与其他两张未宣布的Nvidia卡的提交时间相同。使用的系统甚至具有相同的CPU，Intel Core i7-8700K和主板，Asus Prime Z370-A。
鉴于规格的规模，所有三款未发布的图形卡可能都来自Quadro或Tesla系列-更有可能是后者。根据Geekbench上共享的规格，我们可以得出的结论是，这些卡面向的是工作站和数据中心用户，而不是游戏玩家。据传图形卡基于英伟达即将推出的使用台积电和三星7纳米设备的Ampere微体系结构。
下表比较了最近发现的Nvidia显卡(Nvidia GPU 3)以及我们上周介绍的两张未发布的显卡(Nvidia GPU 1和2)共享的规格。
据称该Nvidia图形卡具有124个流多处理器(SM)。为了便于讨论，我们假设Nvidia不会在其下一个GPU架构上修改每个SM的CUDA内核数量。在每个SM内使用64个CUDA内核时，无名的Nvidia图形卡将具有多达7,936个CUDA内核，这使Tesla V100S的5,120个CUDA内核不堪一击。
该图形卡以1.10 GHz基本时钟完成了Geekbench 5基准测试，但早期的工程样本不能代表最终的规格。但是，由于数据中心产品不能以较高的时钟速度运行，因此预期相对较低的基本时钟。例如，Tesla V100S的时钟为1.245 GHz。