新思科技围绕国内芯片研发的实际需求，积极探索 AI 工具本土化深度合作，把 AI 技术融入芯片设计全流程，通过和国内产业伙伴协同，打造适配本土芯片研发场景的智能设计工具，助力国内芯片研发工作提质增效。国内芯片产业持续发展，各类芯片项目不断增多，行业对于智能化、适配本土环境的 EDA 工具需求持续上升，新思科技依托自身在芯片设计与 AI 领域的技术积累，选择和本土生态伙伴开展协同合作，推进 AI 工具的本土化落地。合作过程中，各方结合本土芯片研发流程与使用习惯，对 AI 工具进行适配优化，开展联合技术测试、场景验证，持续打磨功能，更好匹配国内设计团队的使用需求。这类本土化深度合作能够进一步完善本土芯片设计工具生态，借助 AI 能力缩短芯片研发周期，提升芯片设计效率，助力国内集成电路产业高质量发展。
一、AI 工具本土化合作核心方向清单
- 芯片设计 AI 工具适配：针对本土芯片研发流程，优化 AI 辅助设计相关功能
- 本土生态协同对接：与国内芯片设计企业、科研机构开展技术联合验证
- 场景化功能打磨：面向前端设计、验证等环节，优化 AI 工具实用能力
- 技术交流与人才共建：联合开展技术研讨，分享 AI + 芯片设计的应用经验
二、AI 工具本土化深度合作推进步骤
- 需求调研：调研本土芯片研发团队的工作流程、技术痛点与使用需求
- 方案定制：结合调研结果，制定 AI 工具本土化适配的合作方案
- 联合开发调试：合作双方协同优化 AI 工具，适配本土研发环境
- 项目场景验证：选取本土芯片项目开展试点测试，持续迭代优化
- 推广落地：完成验证后，面向本土研发团队开放适配后的 AI 工具能力
三、本次合作带来的价值
- 芯片研发企业：借助 AI 工具简化设计、验证工作，缩短芯片研发周期
- 产业生态：丰富国内 EDA 领域 AI 工具生态，促进国内外技术良性协同
- 新思科技：更好贴合国内芯片产业发展节奏，完善本土化技术服务体系
【常见问题】
问题 1：适配本地芯片研发需求，新思科技探索 AI 工具本土化深度合作，合作主要是为了解决什么问题？
回答 1：适配本地芯片研发需求，新思科技探索 AI 工具本土化深度合作，主要是为了让 AI 芯片设计工具适配国内芯片研发的场景、流程与使用习惯，提升本土芯片研发的效率。
问题 2：适配本地芯片研发需求，新思科技探索 AI 工具本土化深度合作，AI 工具可以应用在芯片研发哪些环节？
回答 2：适配本地芯片研发需求，新思科技探索 AI 工具本土化深度合作，相关 AI 工具可应用在芯片前端设计、仿真验证等多个芯片研发环节，辅助工程师完成设计工作。
问题 3：适配本地芯片研发需求，新思科技探索 AI 工具本土化深度合作，合作对象主要是哪些主体？
回答 3：适配本地芯片研发需求，新思科技探索 AI 工具本土化深度合作，合作对象包含国内本土芯片设计企业、集成电路相关科研机构等本土产业伙伴。
【数据来源】
[2026-10-03]（适配本地芯片研发需求，新思科技探索 AI 工具本土化深度合作）电子工程专辑
[2026-10-05]（新思科技推进 AI EDA 本土化，赋能国内芯片研发）芯东西
免责声明：本内容仅为公开行业信息整理汇总，不构成项目合作、软件采购建议，合作详情以及 AI 工具落地进展请以新思科技官方发布为准。