英飞凌、意法半导体、恩智浦这三家欧洲头部芯片企业的 CEO 对外统一发声，认为欧洲完全有能力在机器人、物理 AI 赛道和美国、亚洲厂商同台竞争，核心底气来自欧洲长期积累的汽车电子、工业控制、功能安全、功率器件、传感器整套产业链能力，物理 AI 和云端大模型不一样，它要求设备在真实物理世界自主执行动作，一旦出错会带来不可逆风险，而安全、可靠、低功耗、工业级长期稳定恰恰是欧洲芯片厂商的传统优势，三家企业也已经在自家工厂落地人形机器人试点，一边做内部验证，一边向外部机器人客户输出芯片、驱动、感知方案，补齐欧洲在通用大模型之外的物理智能硬件短板。
三位 CEO 核心观点汇总
| 企业 | CEO | 核心表态 |
|---|---|---|
| 英飞凌 | Jochen Hanebeck | 工业与物理 AI 是欧洲必须拿下的赛道，功率半导体、驱动、安全芯片是核心抓手 |
| 意法半导体 | Jean-Marc Chery | 物理 AI 需要芯片厂商和客户深度协同，优先在仿真环境训练机器人再落地真机；已经引入 Oversonic 人形机器人在马耳他工厂试运行 |
| 恩智浦 | Rafael Sotomayor | 物理 AI 属于 “有后果的边缘 AI”，AI 不再只是输出文字建议，而是直接控制实体设备，安全可信系统是欧洲的差异化优势 |
物理 AI 赛道，欧洲芯片厂商的核心优势
- 功能安全体系：ISO 26262、IEC 61508 等安全标准沉淀多年，适配机器人关节驱动、制动、急停等风险场景
- 功率器件能力：SiC、IGBT、驱动芯片，支撑人形机器人关节电机、移动机器人动力单元
- 感知 + 边缘算力一体化：MEMS 传感器、低功耗 MCU、NPU，适合机器人触觉、姿态、环境感知，端侧本地推理
- 工业与汽车成熟生态：大量工业客户、车企资源，可以快速把成熟方案迁移到机器人场景
落地布局动作
- 意法半导体：引入意大利 Oversonic 人形机器人进驻自有工厂，用于产线辅助作业，作为物理 AI 的内部验证场景
- 英飞凌：面向机器人推出功率驱动、隔离器件、安全控制芯片组合方案，主打关节驱动、移动机器人动力系统
- 恩智浦：把汽车域控、边缘安全、实时控制技术迁移到机器人，聚焦 AMR 自主移动机器人、工业人形机器人的边缘控制
- 统一方向：不主打通用大模型训练算力，而是聚焦模型落地、执行控制、安全保障、感知采集这条物理 AI 硬件链路
赛道短板说明
- 在通用基础大模型、机器人仿真软件、通用 AI 框架方面，欧洲相比美国厂商存在差距
- 人形机器人整机、AI 大模型生态不在欧洲，更多是上游核心芯片与零部件供应商角色
- 产业节奏偏稳健，优先工业、工厂场景落地，家庭消费级机器人布局节奏更慢
【常见问题】
问题 1：欧洲芯片巨头 CEO 自信喊话，认为自己在机器人和物理 AI 领域有什么实力？
回答 1：欧洲芯片巨头 CEO 认为，依托汽车、工业领域长期积累的功能安全、功率半导体、传感器、边缘控制能力，他们可以给机器人、物理 AI 提供可靠、安全的底层硬件方案，和海外厂商竞争。
问题 2：物理 AI 和普通云端大模型最大区别是什么，也是欧洲芯片厂商强调的重点？
回答 2：物理 AI 会控制实体设备做出物理动作，一旦出错会产生不可逆后果，所以对安全、实时性、可靠性要求极高，这正是欧洲芯片厂商重点发力的方向。
问题 3：意法半导体在机器人、物理 AI 方面有什么落地动作？
回答 3：意法半导体已经引入 Oversonic 人形机器人进驻马耳他工厂做试点，同时强调芯片厂商要和客户配合，先在仿真环境训练机器人再真机部署。
问题 4：英飞凌、恩智浦、意法半导体在物理 AI 赛道，是做通用大模型算力吗？
回答 4：英飞凌、恩智浦、意法半导体并不主打通用大模型训练算力，主要提供机器人关节驱动、感知、安全控制、边缘推理这类底层硬件，服务物理 AI 的执行端。
【参考资料】
[2026-11-10]（Europe can compete in robotics and physical AI, top chipmaker CEOs say）Euronext
[2026-11-10]（英飞凌、意法、恩智浦 CEO：欧洲在机器人与物理 AI 具备竞争力）集微网
[2026-11-10]（STMicroelectronics installs humanoid robots in its Malta fab）Electronics Weekly
【免责声明】
本文仅为英飞凌、意法半导体、恩智浦 CEO 关于机器人与物理 AI 表态的行业资讯整理，不构成芯片采购、产业投资建议；相关机器人、物理 AI 方案仍处于产业早期验证阶段，量产落地、市场份额、商业化成效存在不确定性，一切以企业官方产品公告为准。