谷歌 DeepMind 正式推出 Gemini Robotics 2.5，官方把它定义为谷歌目前最强的视觉 - 语言 - 动作 VLA 机器人模型，这套模型主打更高的操作灵巧度、更强的非结构化环境适应能力，在 200 多项真实场景任务里面完成测试，部分任务成功率相比旧版本最高提升 100%，执行速度最高提升 30%，已经和 Apptronik、奔驰落地产线试点，Apollo 2 人形机器人在奔驰零部件分拣任务做到 96% 成功率，这套模型不是只给某一款专属机器人使用，双臂机器人、全尺寸人形机器人都可以接入，主要用来打通看懂画面、听懂自然语言、直接输出电机动作指令的链路，配合同系列的 ER2 具身推理模型做高层任务规划，能处理系蝴蝶结、移液、分拣零件这类精细、可变物体操作任务，也标志谷歌的物理 AI 从实验室演示，往工业产线真实作业场景推进。
模型家族分工表
| 模型名称 | 定位 | 核心能力 |
|---|---|---|
| Gemini Robotics 2.5（VLA） | 底层动作执行大脑 | 图像 + 文字输入，直接输出机器人动作控制指令，精细操作、灵巧抓取 |
| Gemini Robotics ER 2（ER） | 高层规划大脑 | 空间推理、多步骤任务拆解、多机器人协同、实时纠错 |
| Gemini Robotics On-Device 2 | 轻量化本地版 | 适合直接跑在机器人机载算力上，降低云端依赖 |
Gemini Robotics 2.5 核心升级亮点清单
- 精细操作能力提升：支持柔性物体、易碎物品、异形零件操作，像系蝴蝶结、分装物料这类高难度任务可以稳定完成。
- 泛化能力变强：不需要大量针对场景单独训练，陌生物品、布局变动的环境也能执行指令。
- 产线验证落地：奔驰汽车工厂试点零件分拣，散装料箱拣选排序，任务成功率 96%。
- 适配多硬件载体：不绑定单一机器人本体，双臂平台、Apollo 2 等人形机器人都可以接入适配。
- 任务速度提升：同样操作流程，最高提速 30%，更匹配真实物理世界实时响应需求。
和前代 Gemini Robotics 2 的主要差别
- 旧版：更偏向基础全身运动、房间整理类基础任务，精细灵巧操作上限不高。
- 2.5 版本：重点补强手端精细操控，针对工业、复杂家政类任务优化，实测任务成功率和速度明显提升。
- 协作模式不变：依然是 ER 模型负责想方案、做规划，VLA 2.5 负责具体动手执行。
当前落地场景
- 汽车制造产线零部件分拣、物料排序
- 实验室液体移液、样品处理
- 食品分餐、礼盒包装等柔性物料操作
- 家庭杂乱环境整理、物品拾取搬运
【常见问题】
问题 1：谷歌上线的 Gemini Robotics 2.5 最强机器人模型，VLA 是什么意思？
回答 1：谷歌上线的 Gemini Robotics 2.5 最强机器人模型属于 VLA 视觉 - 语言 - 动作模型，意思是机器人同时读取摄像头画面、接收人类文字指令，直接转换成电机动作，不需要额外中间翻译模块，实现看、理解、动手一体化。
问题 2：谷歌上线 Gemini Robotics 2.5 最强机器人模型，普通开发者现在可以直接调用吗？
回答 2：谷歌上线 Gemini Robotics 2.5 最强机器人模型现阶段优先向谷歌机器人合作伙伴开放，暂未面向全部普通开发者开放通用调用权限，后续会逐步开放 API 相关能力。
问题 3：谷歌上线 Gemini Robotics 2.5 最强机器人模型，奔驰产线试点是不是已经大规模商用？
回答 3：谷歌上线 Gemini Robotics 2.5 最强机器人模型在奔驰产线的零件分拣项目属于概念验证试点，不是大规模商用落地，用来验证模型在工业环境的稳定性，距离全厂区批量部署还有阶段。
【参考资料】
[2026-11-11]（谷歌上线其最强机器人模型 入驻奔驰生产线 分拣成功率 96%）财联社
[2026-11-11]（谷歌发布 Gemini Robotics 2.5，具身智能能力大幅跃升）每日经济新闻
[2026-11-10]（Gemini Robotics 2.5：加速现实世界物理智能）Google DeepMind 官方博客
【免责声明】
本文仅为谷歌 Gemini Robotics 2.5 机器人模型资讯整理，模型成功率、速度指标来自官方测试和试点数据，实际效果受机器人本体、传感器、现场环境影响，不构成机器人采购、产线改造、AI 项目投资建议，开放权限与商业化计划以 Google DeepMind 官方公告为准。