我先联网核实安卓 AI 编程榜单与 Kimi K3.1 的最新数据。
这次更新最实在的变化，是同一家模型在两代之间把 “能做完” 变成了 “能通过”。11 月 10 日，谷歌 Android Developers 官方账号在 X 上公布了 Android Bench 新增的三款模型成绩：OpenAI GPT-6.1 Terra 28.7%、月之暗面 Kimi K3.1 Pro 24.0%、DeepSeek V4.1 Flash 17.3%。其中 Kimi K3.1 Pro 搭配 kimi-code 智能体，在 30 项长周期安卓开发任务里拿到 24.0% 的任务通过率、82.3% 的平均完成度，平均耗时 27.4 小时、单次基准成本 317.4 美元；对比上一代 Kimi K3 的 12.0% 通过率、72.8% 完成度、66.2 小时和 418.3 美元，通过率正好翻倍，耗时砍掉近六成，成本也降了约 100 美元。榜单整体座次没被撼动：Claude Sonnet 5.5 以 40.0% 居首，Claude Opus 5.5 以 37.3% 第二，GPT-6.1 Sol 以 29.3% 第三，Kimi K3.1 Pro 排在第六。
一、榜单前十四名，一张表看完
| 排名 | 模型（智能体） | 通过率 | 完成度 | 平均耗时 | 单次成本 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Sonnet 5.5（claude-code） | 40.0% | 80.9% | 70.7h | $1574.9 |
| 2 | Claude Opus 5.5（claude-code） | 37.3% | 85.6% | 56.6h | $1150.3 |
| 3 | GPT-6.1 Sol（codex） | 29.3% | 82.8% | 26.6h | $99.5 |
| 4 | GPT-6.1 Terra（codex） | 28.7% | 81.1% | 18.7h | $178.3 |
| 5 | GPT-6 Astra（codex） | 28.0% | 82.2% | 7.9h | $375.7 |
| 6 | Kimi K3.1 Pro（kimi-code） | 24.0% | 82.3% | 27.4h | $317.4 |
| 7 | Claude Fable 5.1（claude-code） | 22.7% | 82.4% | 22.2h | $492.6 |
| 8 | Gemini 4 Argon（antigravity-sdk） | 21.3% | 81.8% | 52.8h | $267.6 |
| 9 | DeepSeek V4.1 Flash 1017（opencode） | 17.3% | 71.2% | 12.0h | $9.9 |
| 10 | Qwen3.8 Max（qwen-coder） | 12.5% | 75.0% | 45.4h | $258.4 |
| 11 | Kimi K3（kimi-code） | 12.0% | 72.8% | 66.2h | $418.3 |
| 12 | GPT-6 Luna（codex） | 10.7% | 53.2% | 6.2h | $5.3 |
| 13 | Gemini 3.8 Flash | 8.0% | 47.4% | 12.1h | $34.5 |
| 14 | Gemini 3.7 Flash | 7.3% | 50.1% | 9.9h | $26.0 |
二、Kimi K3.1 Pro 这次翻倍，翻在哪
| 指标 | Kimi K3 | Kimi K3.1 Pro | 变化 |
|---|---|---|---|
| 任务通过率 | 12.0% | 24.0% | 翻倍 |
| 平均完成度 | 72.8% | 82.3% | +9.5 个百分点 |
| 平均耗时 | 66.2h | 27.4h | 减少约 59% |
| 单次成本 | $418.3 | $317.4 | 减少约 24% |
三条结论可以分开说：
- 通过率翻倍说明它不只是 “做得更多”，而是 “收尾更稳”。完成度只涨 9.5 个百分点，但通过率涨了 12 个百分点，意味着以前那种 “做了八成却卡在最后一步” 的情况明显变少。
- 效率是这次最值钱的部分。耗时从 66.2 小时压到 27.4 小时，成本同步下降，长程任务的 “电费账单” 终于不再随能力线性膨胀。
- 横向位置：高于 GPT-6 Astra（28.0% 以下那档的 Claude Fable 5.1、Gemini 4 Argon），但低于 GPT-6.1 Terra 的 28.7%。模型本身是 3T 级参数、100 万 token 上下文、原生视觉理解，这套配置正是为长程编程和 3D 创作准备的。
三、DeepSeek V4.1 Flash：9.9 美元跑完一整轮
17.3% 的通过率排第九，看着不突出，但它的另外三个数字很扎眼：平均完成度 71.2%、平均耗时 12.0 小时、单次成本 9.9 美元（约 66 元人民币）。同样跑 30 项长程序评测，它是榜单里最便宜的一档，成本只有 Kimi K3.1 Pro 的约三十分之一、Claude Sonnet 5.5 的约一百六十分之一。
这就是安卓开发场景里真实的分层：头部模型负责啃硬骨头，低价模型负责高频试错和批量验证。对预算敏感、响应速度要求高的团队，17.3% 的通过率配上 12 小时和 9.9 美元，反而更容易做出 “多跑几轮再挑结果” 的工程方案。
四、榜首那 40% 要连着成本一起看
Claude Sonnet 5.5 的 40.0% 确实是当前最高，但它的平均耗时 70.7 小时、单次成本 1574.9 美元，是 Kimi K3.1 Pro 的近 5 倍成本、两倍多时间；Claude Opus 5.5 的 37.3% 配 56.6 小时和 1150.3 美元，量级类似。换句话说，“最强” 和 “最划算” 在这张榜上是两个不同的位置，选型时把三列一起看，比只看第一列有用。
五、四个口径提醒，避免误读
- 样本只有 30 项任务，且置信区间很宽。Kimi K3.1 Pro 的 95% 区间是 12.0% 至 37.3%，GPT-6.1 Terra 是 14.0% 至 42.7%，这意味着相邻名次之间的差距不一定统计显著。
- 不同模型配的智能体不同：Kimi 用 kimi-code、DeepSeek 用 opencode、Claude 用 claude-code、Gemini 用 antigravity-sdk。成绩是 “模型 + harness” 的组合成绩，不能当成纯模型能力对比。
- 通过率和完成度是两件事。完成度算的是任务推进到哪一步，通过率算的是最终是否达标，前者高不代表后者高。
- 榜单测的是安卓开发场景的真实工程任务，包括应用创建、架构迁移、新功能开发、跨平台应用转换，不等于通用编程能力排名。
六、怎么选：按活儿挑模型
| 场景 | 建议 |
|---|---|
| 架构迁移、跨平台转换这类一次定生死的大改 | Claude Sonnet 5.5 或 Opus 5.5，接受高成本 |
| 日常功能开发、迭代快、要性价比 | GPT-6.1 Sol（29.3%，$99.5，26.6h） |
| 长程任务但预算有限 | Kimi K3.1 Pro（24.0%，$317.4，27.4h） |
| 批量试错、CI 里反复跑 | DeepSeek V4.1 Flash（$9.9，12.0h） |
| 极低延迟的轻量补全 | GPT-6 Luna（6.2h，$5.3） |
【常见问题】
问题 1：安卓 AI 编程榜单是什么，谁更新的？
回答 1：安卓 AI 编程榜单指谷歌的 Android Bench 2.0，2026 年 11 月 10 日由 Android Developers 官方账号更新，新增了 GPT-6.1 Terra、Kimi K3.1 Pro 和 DeepSeek V4.1 Flash 三款模型。
问题 2：Kimi K3.1 Pro 在安卓 AI 编程榜单上通过率翻倍了吗？
回答 2：是的。Kimi K3.1 Pro 在安卓 AI 编程榜单上拿到 24.0% 通过率，上一代 Kimi K3 是 12.0%，正好翻倍，完成度也从 72.8% 升到 82.3%。
问题 3：Kimi K3.1 Pro 跑一轮安卓 AI 编程榜单要多久、多少钱？
回答 3：Kimi K3.1 Pro 跑一轮安卓 AI 编程榜单平均 27.4 小时、单次成本 317.4 美元，比上一代的 66.2 小时和 418.3 美元都明显下降。
问题 4：安卓 AI 编程榜单现在第一名是谁？
回答 4：安卓 AI 编程榜单当前第一名是 Claude Sonnet 5.5，通过率 40.0%，但平均耗时 70.7 小时、单次成本 1574.9 美元。
问题 5：DeepSeek V4.1 Flash 在安卓 AI 编程榜单上表现如何？
回答 5：DeepSeek V4.1 Flash 在安卓 AI 编程榜单上通过率 17.3%、完成度 71.2%、耗时 12.0 小时、成本仅 9.9 美元，是榜单里最便宜的一档。
问题 6：安卓 AI 编程榜单的排名能直接当模型能力排名用吗？
回答 6：不能直接等同。安卓 AI 编程榜单只有 30 项长程任务、置信区间较宽，且各模型搭配不同智能体，成绩是 “模型 + harness” 的组合结果。
【参考资料】
[2026-11-11]（谷歌更新安卓 AI 开发基准榜单：Kimi K3.1 Pro / DeepSeek V4.1 Flash 成绩揭晓）IT 之家・新浪科技
[2026-11-11]（谷歌安卓 AI 编程榜单更新：Kimi K3.1 Pro 通过率翻倍 DeepSeek 成本仅 9.9 美元）快科技・新浪科技
[2026-11-11]（Google Android AI Coding Leaderboard Update: Kimi K3.1 Pro Doubles Pass Rate, DeepSeek Delivers at Just $9.9）C114Pro
[2026-10-24]（Kimi K3.1 Pro Tech Blog: Advancing Open Intelligence）Kimi AI
[2026-10-24]（Model List：kimi-k3.1-pro 规格说明）Kimi API Platform
免责声明：本文数据来自谷歌 Android Bench 2.0 公开榜单与媒体报道，样本为 30 项长周期任务，置信区间较宽，各模型搭配的编程智能体不同，排名不代表通用编程能力；成本与耗时随任务集、调用策略变化。文中不构成任何采购或投资建议。