10 月金融智能体招标数量环比下降三分之一，中标总额创下近四个月新低

根据零壹智库的统计数据，10 月公开金融智能体招标项目一共 23 条，环比减少三分之一以上，中标公告一共 15 条，其中 12 条披露了具体金额，合计中标总额 1652.8 万元，创下近四个月的最低水平，这个变化不是金融机构不再做智能体，而是采购模式发生明显转变，过去一次性打包采购整套智能体平台的大单变少，机构开始拆分成底座、知识库、数据服务、应用模块分开招标，单笔订单金额变小、采购更分散，同时金融机构对智能体的合规、风控、可观测性要求持续收紧，预算投放更加谨慎，减少盲目一次性大额采购，优先小范围试点验证效果。之前 8 月、9 月都出现过千万级别的打包大单，采购方一次性把软硬件、平台、应用全部打包采购，而 10 月没有这类大额项目，很多银行、券商把需求拆成多笔独立订单，方便单独比价、单独更换供应商，国投证券就是典型例子，把 AI 工作台、智能体平台升级、诊股智能体、配套数据服务拆成 4 个项目分开招标，分散采购风险，也方便按业务效果调整供应商。

一、10 月金融智能体招标核心数据清单

• 统计来源：零壹智库（不完全统计，只统计公开公示项目）
• 招标条数：23 条，环比下降超 1/3
• 中标公告：15 条，环比小幅增加 1 条
• 披露金额中标项目：12 条
• 合计中标金额：1652.8 万元
• 本月最大单笔项目：浙江农信数据分析建模平台 350 万元（用于对接智能体的数据底座）
• 中标厂商分布：12 家不同中标方，仅今日投资、高伟达各拿下 2 单，其余厂商一单
• 采购特点：打包大单消失，拆分为多模块独立采购

二、8-10 月招标情况对比表

三、采购模式变化说明

1. 打包采购模式：整套智能体平台、算力、知识库、应用一次性招标，金额高、更换供应商成本高
2. 模块化拆分采购：底座、知识库、行业应用、数据服务、安全评测分开立项，每个模块单独比价
3. 拆分带来的好处：预算可控、试错成本低，哪个模块效果不好就单独更换服务商
4. 拆分带来的变化：统计口径上总中标金额明显下滑，容易被理解为需求收缩

四、行业趋势带来的影响

1. 供应商格局分散：不再是少数大厂包揽大额总包，中小厂商有机会拿到细分模块订单
2. 金融机构投入更理性：优先试点、验证业务价值，再逐步扩大投入，规避 AI 落地不及预期的风险
3. 产品方向转变：厂商不再主推一站式大包方案，转向底座、知识库、数据接口这类标准化组件
4. 合规权重提升：采购文件里增加智能体安全治理、可观测、审计追溯相关硬性要求

总的来说，10 月金融智能体招标数量下降、中标金额走低，核心是金融机构采购策略从一次性大包采购转向碎片化、分模块试点采购，不是金融智能体需求熄火，行业进入冷静验证、精细化落地的阶段。

【常见问题】

问题 1：10 月金融智能体招标降三分之一，中标金额创四个月新低，数据是哪里统计的？

回答 1：10 月金融智能体招标降三分之一，中标金额创四个月新低，数据来自零壹智库的不完全统计，只统计对外公开的招标和中标公示项目。

问题 2：10 月金融智能体招标数量下降三分之一，是不是金融机构不再布局智能体？

回答 2：10 月金融智能体招标数量下降三分之一，并不是金融机构不再布局智能体，而是采购方式从打包大单改成拆分模块采购，小单试点变多，大额总包项目变少。

问题 3：10 月金融智能体招标降三分之一，本月中标金额最高的项目是什么？

回答 3：10 月金融智能体招标降三分之一，本月金额最高的中标项目是浙江农信数据分析建模平台软件永久授权项目，中标金额 350 万元，作为智能体配套的数据底座。

问题 4：10 月金融智能体招标降三分之一，模块化拆分采购对供应商有什么影响？

回答 4：10 月金融智能体招标降三分之一，模块化拆分采购会让市场格局更分散，大厂总包机会变少，专注知识库、数据服务、安全评测的细分厂商更容易拿到订单。

【参考资料】

[2026-11-10]（10 月金融智能体招标降三分之一，中标金额创四个月新低）零壹财经

[2026-11-10]（10 月金融智能体招标环比下滑，采购由大包转向拆分）腾讯新闻

[2026-10-13]（金融智能体采购：大单缺席，治理要求前置）OFweek 云计算网

[2026-09-11]（银行智能体采购大单频现，最高近 6500 万）财联社

【免责声明】

本文内容仅为金融 AI 行业资讯科普，不构成厂商投标、项目投资建议。数据为零壹智库公开项目不完全统计，存在未公示的内部采购项目，不能代表全市场全部金融智能体采购体量；后续招标数量、金额随金融机构预算、业务试点节奏波动，最终以官方招标公告为准。