智元 AGIBOT 正式推出终身具身智能框架 LIFE,这套框架最大的突破就是改变了传统机器人 “收到指令才感知、任务结束就清空状态” 的模式,机器人在等待指令、执行任务的间隙,也能持续主动观察环境、记录变化、沉淀长期记忆,不需要人类持续下发指令,就能自主感知世界,还可以把过往观察到的信息复用给后续决策。传统机器人大多是任务驱动,单次任务闭环之后状态直接重置,环境里物体移位、人员变动这类变化,机器人很难自主捕捉,而 LIFE 把持续感知、可塑性长期记忆、技能复用三大模块整合在一起,搭配自研轻量决策模型 RoboBeats 运行,让机器人拥有持续在线的 “环境记忆”,同时官方已经开放相关论文、RoboBeats 模型权重、推理代码以及 SSS-Bench 评测数据集,方便开发者研究和二次开发。这套框架适合人形机器人在工厂、家庭、园区这类动态变化的真实场景落地,能提升自主巡检、环境看护、自主作业的稳定性,降低频繁下发指令的依赖。
LIFE 框架三大核心模块清单
- RoboBeats:轻量决策模型,负责持续跟踪环境条件、识别事件,判断什么时候要记录信息、触发响应
- Plastic Memory 可塑性记忆模块:采用原图 + 结构化标签双轨存储,保存画面、时间、位置、物体信息,支持跨任务检索历史记录
- EDM 能力复用机制(探索 — 提炼 — 挂载):把机器人解决问题的经验提炼成可复用技能,后续遇到同类场景直接调用
新旧机器人感知模式对比表
| 模式 | 感知逻辑 | 记忆特点 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 传统指令驱动机器人 | 收到指令才感知,任务结束状态清零 | 单次任务记忆,任务结束丢失 | 固定流程、静态环境作业 |
| LIFE 终身具身智能 | 全天候持续感知,有无指令都监测环境 | 长期可塑性记忆,跨任务留存经验 | 动态变化场景、自主巡检、看护 |
开发者接入 LIFE 框架参考步骤
- 下载官方开放的 RoboBeats 模型权重、推理代码以及 SSS-Bench 评测数据集,阅读配套论文。
- 对接机器人本体的视觉、传感器输入,接入 LIFE 的持续感知链路。
- 配置 Plastic Memory 存储策略,设置记忆保存周期、筛选规则,避免存储冗余数据。
- 调试 EDM 技能提炼流程,让机器人在试错过程中沉淀可复用技能。
- 在仿真环境先做测试,再迁移到实体机器人,验证无指令下自主感知、事件识别效果。
当前落地限制说明
- LIFE 是软件框架,需要搭配智元或兼容的具身机器人硬件、多模态大模型底座才能跑通完整能力
- 持续感知会带来算力和存储开销,设备端需要预留对应的算力资源
- 目前以技术开放、科研验证为主,面向行业大规模商用部署还需要持续迭代优化
【常见问题】
问题 1:智元发布终身具身智能框架 LIFE,机器人无指令持续感知世界是什么意思?
回答 1:智元发布终身具身智能框架 LIFE,机器人无指令持续感知世界,就是机器人不用等人类下发新任务,在空闲时段也会主动监测环境变化,保存记忆,后续自主决策时可以调取这些观察信息。
问题 2:智元发布终身具身智能框架 LIFE,框架由哪几个核心部分组成?
回答 2:智元发布终身具身智能框架 LIFE,包含 RoboBeats 轻量决策模型、Plastic Memory 可塑性记忆模块、EDM 探索提炼挂载能力复用机制三个核心模块协同工作。
问题 3:智元发布终身具身智能框架 LIFE,相关代码和模型对外开放了吗?
回答 3:智元发布终身具身智能框架 LIFE,官方已经开放配套论文、RoboBeats 系列模型推理代码、权重以及 SSS-Bench 评测资源,开发者可以下载研究。
问题 4:智元发布终身具身智能框架 LIFE,搭载 LIFE 的机器人是不是就可以完全自主行动不用人管?
回答 4:智元发布终身具身智能框架 LIFE,只是实现无指令持续感知、记忆沉淀,机器人依旧需要安全边界约束,不能等同于完全自主无人运行的通用机器人。
【参考资料】
[2026-11-11](智元发布终身具身智能框架 LIFE:给机器人接上 “心跳” 与记忆)IT 之家
[2026-11-11](接上 “心跳” 与记忆,机器人不再 “断片”!智元发布终身具身智能框架 LIFE)上观新闻
[2026-11-11](智元发布终身具身智能框架 LIFE,让机器人无指令也能持续感知世界)新民晚报
[2026-11-11](智元 LIFE 终身具身智能框架发布,配套评测基准 SSS-Bench 同步开源)机器之心
【免责声明】
本文仅整理智元终身具身智能框架 LIFE 公开发布资讯,框架能力、开源范围、商用落地进度以智元官方论文、项目主页公告为准;LIFE 框架为技术研究方案,实际运行效果受机器人硬件、传感器、算力、环境条件影响;本文不构成机器人采购、项目开发、技术选型的投资与落地建议。
