智能睡眠技术矩阵日益完善，喜临门x清华人体状态识别专利公布

我先联网检索喜临门与清华合作的人体状态识别专利公布信息，核实专利权人、技术方向和智能睡眠布局口径后再按模板撰写。

我精读搜狐的专利报道和清华自动化系成果页，核专申请人、识别方法、隐私口径与联合研发布局。

喜临门联合清华人体状态识别专利公布：压力热力图识别睡姿，智能睡眠矩阵再补一环

国家知识产权局信息显示，清华大学与喜临门健康睡眠科技股份公司联合申请的 “人体状态识别方法及装置” 专利于 2026 年 11 月 3 日公布（申请公布号 CN123023839A）。这套方案通过布置在支撑表面的压力传感垫采集压力信号，生成压力热力图后交给分类模型输出人体状态分类结果，典型应用就是睡姿识别，在降低硬件成本和数据吞吐的同时，兼顾识别精度、跨用户适配、嵌入式实时处理和隐私保护。这项专利是喜临门与清华智慧睡眠联合研究中心技术矩阵中的感知一环，往前已有压电传感姿态识别、多模态无感采集、睡眠分型模型与本地化大模型等阶段性成果，往后续接助眠干预和临床评测。需要先说明：目前状态为发明专利申请公布，不等于已经获得授权，识别效果也以后续落地产品和实测为准。下面把专利技术方案、联合研发布局和矩阵分工分层拆开说明。

一、本次专利基本信息

二、识别方法的技术步骤

1. 信号采集：通过布置在支撑表面（床垫类载体）上的压力传感垫采集原始压力信号，得到压力向量。
2. 网格映射：把压力向量映射成二维离散网格。
3. 插值成图：通过插值采样生成预设分辨率的目标压力热力图，分辨率高于原始离散网格。
4. 有效性判定：归一化后的热力图先判断用户是否处于有效接触状态，且接触置信度高于设定阈值。
5. 模型分类：满足条件后，由预先训练好的状态分类模型根据热力图输出人体状态分类结果，如睡姿类别。

三、专利宣称的技术价值

• 降本减吞吐：用压力传感垫加网格插值的路线，减少硬件成本和需要传输、处理的数据量。
• 精度与鲁棒性：目标是提升人体状态（睡姿）识别精度和跨用户适配能力，换不同使用者也能稳定识别。
• 嵌入式实时：方案面向本地嵌入式处理，适合床垫这类家用设备端侧运行。
• 隐私保护：基于压力热力图而非视觉画面采集，在识别身体状态的同时减少敏感影像信息，兼顾长期使用中的隐私保护。

四、智能睡眠技术矩阵的前后环节

• 合作机制：双方共建清华大学 - 喜临门智慧睡眠技术联合研究中心，整合清华工科、心理学、生命科学、临床医学等多学科资源，目标是从 AI 助眠升级到 AI 陪伴，打造可主动感知、自主决策、闭环执行的具身睡眠智能体。
• 产品落地：2026 年 3 月双方发布具身睡眠智能体研究成果、《2026 喜临门中国睡眠指数》和战略产品呼呼 H300 智能家居床垫。
• 专利积累：喜临门近十年研发投入超 12 亿元，有效专利 3000 余项，其中国际专利 37 项、国内发明专利 63 项，覆盖算法、传感、硬件、材料全链条。

五、口径与注意事项

• 公布 ≠ 授权：本次为发明专利申请公布，能否授权、权利要求保护范围，要以国家知识产权局后续审查结论为准。
• 准确率口径：“识别准确率超 98%” 是联合中心阶段性研究口径，不等同于量产产品在所有用户、所有睡姿下的实测表现。
• 场景边界：专利方案聚焦压力信号下的人体状态识别，睡眠疾病诊断、临床干预仍需医疗机构专业评估，智能床垫不替代医疗设备。
• 信息来源：专利著录项目来自国家知识产权局公开信息，技术效果描述来自专利摘要与联合研究中心公开材料。

【常见问题】

问题 1：喜临门和清华联合公布的人体状态识别专利是哪一项，目前是什么法律状态？

回答 1：专利名称为 “人体状态识别方法及装置”，申请公布号 CN123023839A，申请号 CN202611173040.5，2026 年 8 月 4 日申请、11 月 3 日公布，申请人为清华大学与喜临门健康睡眠科技股份公司；目前处于发明专利申请公布阶段，尚未获得授权。

问题 2：这项喜临门 × 清华专利是怎么识别人体状态的？

回答 2：方案先用支撑表面的压力传感垫采集压力信号得到压力向量，映射为二维离散网格，再插值采样生成更高分辨率的压力热力图；判定有效接触且置信度达标后，由预训练分类模型输出人体状态分类结果，典型用途是睡姿识别。

问题 3：这项人体状态识别专利在隐私和成本上有什么考虑？

回答 3：专利用压力传感垫和压力热力图路线处理信号，宣称可降低硬件成本与数据吞吐量，提升识别精度、跨用户鲁棒性和嵌入式实时处理能力；方案不依赖视觉画面，在状态识别过程中兼顾隐私保护和长期可用性。

问题 4：人体状态识别专利在喜临门智能睡眠技术矩阵里处于什么位置？

回答 4：它属于矩阵的感知层环节，上游对接压电传感姿态识别和多模态无感生理参数采集，下游接睡眠分型模型、本地化大模型和多模态助眠干预；双方联合研究中心在感知、算法、执行、评测全链条推进，阶段口径算法识别准确率超 98%。

【参考资料】

• [2026-11-05]（清华喜临门申请人体状态识别相关专利，该方法低成本高精度识别人体状态兼顾隐私）搜狐・新浪证券红岸工作室
• [2026-09-11]（喜临门中国国际家具展成果丰硕，智能床获海外客户青睐）喜临门官网
• [2026-08-31]（喜临门联合清华大学，把 DeepSeek 装进了床垫）新浪科技
• [2026-03-27]（清华大学 - 喜临门发布智慧睡眠技术成果：具身智能体切入睡眠场景）清华大学自动化系
• [2026-03-23]（与清华共研智慧睡眠、推出呼呼床垫，喜临门推动 AI 科技普惠大众）新京报
• [2026-03-20]（清华大学与喜临门发布睡眠科技成果：首个具身睡眠智能体问世）央视网

【免责声明】

本文专利著录信息来自国家知识产权局公开数据，技术效果描述来自专利摘要及企业、高校公开材料；专利申请公布不代表已获授权，文中准确率、功能描述为阶段性研究口径，量产产品的实际识别精度、适用场景与交互体验以正式发布为准。本文仅供技术信息参考，不构成医疗诊断或产品购买建议，睡眠健康问题请咨询专业医疗机构。