知名 AI 科学家李沐正式出任 Aimotion 联合创始人兼 CTO，同时继续担任 Boson AI 联合创始人兼 CTO，双方将深度合作，融合 Boson AI 底层模型能力与 Aimotion 产业场景资源，联合打造产业级世界模型，主攻汽车等高价值长周期商业场景的 AI 智能体落地。当前很多世界模型偏向物理仿真、机器人环境模拟，聚焦物理空间的动态推演，而商业场景里的客户决策、销售链路、业务因果很难用这类模型刻画，单纯的通用大模型也很难自主跑完完整的销售转化流程。Aimotion 本身深耕汽车行业 AI 营销销售方案，业务覆盖全球多个区域，刚完成数千万美元 A 轮融资，手里有大量真实商业业务数据和业务流程；李沐团队在底层大模型、AI 工程化、智能体框架上积累深厚，两边结合就是要把商业规则、客户决策逻辑放进世界模型里，让 AI 具备业务推演、趋势预判、长周期任务规划能力，不再只是简单问答工具，而是可以自主执行销售任务、带动业务转化的商业智能体。整个项目推进时，先完成业务数据梳理、商业因果建模，再针对产业场景做模型微调与智能体链路搭建，之后进行场景内测、迭代优化，成熟之后逐步落地到汽车销售链路，后续还会拓展到其他高价值长决策周期行业。
本次合作核心信息清单
- 人员身份：李沐，Aimotion 联合创始人兼 CTO，保留 Boson AI 联合创始人兼 CTO 身份
- 合作主体：Aimotion + Boson AI
- 核心目标：联合打造产业级世界模型，配套商业 AI Agent
- Aimotion 主业：汽车等高价值行业 AI 销售营销解决方案
- 融资情况：Aimotion 完成 BAI Capital 领投的数千万美元 A 轮融资
- 模型特点：面向商业业务因果、客户决策链路建模，区别于物理仿真世界模型
- 落地方向：汽车销售全流程，后续拓展其他长决策周期产业
产业级世界模型落地步骤
- 业务数据归集：整理汽车销售全链路客户数据、转化流程、营销规则
- 商业因果建模：把客户决策逻辑、业务约束、转化链路抽象成模型可识别的规则
- 底层模型适配：基于 Boson AI 基座模型，面向商业场景做微调、智能体框架开发
- 场景闭环测试：在汽车销售场景内测，验证线索跟进、客户培育、转化推演效果
- 持续迭代优化：根据真实业务反馈调整模型，提升预判准确率和任务完成度
- 规模化落地：成熟后向汽车经销商推广，探索复制到其他高价值行业
两类世界模型对比表
| 对比项 | 本次 Aimotion 产业级世界模型 | 主流物理仿真类世界模型 |
|---|---|---|
| 建模对象 | 商业规则、客户决策、业务因果链路 | 物理环境、物体运动、空间动力学 |
| 典型场景 | 汽车销售、长周期商业转化 | 机器人、自动驾驶、虚拟仿真环境 |
| AI 能力 | 业务推演、转化预判、长周期销售任务规划 | 环境预测、运动规划、物理交互 |
| 智能体定位 | 自主完成营销、跟进、转化等商业任务 | 完成空间内操作、导航、物体交互 |
| 数据来源 | 业务订单、客户交互、销售流程数据 | 传感器、视频、3D 空间仿真数据 |
【常见问题】
问题 1：李沐加入 Aimotion 联合打造产业级世界模型，李沐原来的 Boson AI 还会继续负责吗？
回答 1：李沐加入 Aimotion 联合打造产业级世界模型之后，依旧继续担任 Boson AI 联合创始人兼 CTO，是两边协同合作，不是离开 Boson AI。
问题 2：Aimotion 和李沐联合打造的产业级世界模型，和机器人仿真世界模型有什么不一样？
回答 2：Aimotion 和李沐联合打造的产业级世界模型，重点建模商业规则和客户决策逻辑，服务销售转化；机器人仿真世界模型主要模拟物理环境和物体运动规律。
问题 3：李沐加入 Aimotion 联合打造产业级世界模型，最先落地的行业是什么？
回答 3：李沐加入 Aimotion 联合打造产业级世界模型，优先落地汽车行业，面向汽车高价值、长周期的销售营销场景。
【参考资料】
[2026-11-15]（李沐新选择：加入 Aimotion，联合打造产业级世界模型） 机器之心
[2026-11-15]（李沐出任 Aimotion 联创兼 CTO，联手 Boson AI 研发产业级世界模型） 硅星人
[2026-11-15]（李沐加入 Aimotion，发力商业场景 AI 智能体） 凤凰网科技
【免责声明】
本文为行业公开资讯整理，Aimotion 产业级世界模型的研发进度、产品形态、上线时间以 Aimotion 和 Boson AI 官方后续公告为准，不构成相关企业投资、商业合作建议。