澳大利亚储备银行也就是央行最新的一份就业监测研究发现，AI 对就业市场的冲击并不是均匀分给所有人的，年轻劳动者会最先受到影响，其中软件、客服这类包含大量标准化重复任务的岗位风险更高，整体来看目前 AI 还没有给澳大利亚整体就业市场带来大规模的破坏，但是在 AI 高暴露岗位里，15 至 24 岁的年轻人、刚毕业的职场新人，就业率明显低于年长从业者，失业压力也更大，这个现象从 2022 年底 ChatGPT 推出之后就慢慢显现出来。之所以年轻劳动者更容易被 AI 冲击，核心原因是新人大多负责基础、标准化的工作内容，像简单代码编写、常规客户咨询回复、基础文案整理，这些刚好是当下 AI 最擅长完成的任务，而有多年经验的老员工，更多负责复杂需求判断、跨团队协调、疑难问题处理，这类工作很难直接被 AI 替代；同时企业招人时，会优先用 AI 工具降低基础岗位的招聘需求，减少应届生和新人的岗位供给，再叠加经济周期本身的波动，进一步放大了年轻人的求职压力。研究团队是通过持续跟踪不同岗位的招聘数据、分年龄段就业统计，搭建监测模型来观察这个趋势，不过研究人员特意说明，现在只看到相关性，还不能直接证明就业变差完全是 AI 造成的，疫情之后的经济变化、企业自身的人员调整，同样会影响岗位数量。对于年轻人来说，应对这个变化的思路也很清晰，不能只停留在基础执行层面，要主动学习 AI 工具的使用能力，把 AI 当成辅助工具，积累复杂问题处理、方案设计、沟通协调这类 AI 不容易替代的能力，持续更新自己的技能方向。长期来看 AI 不只是消灭岗位，也会催生很多和 AI 相关的新岗位，只是岗位结构会发生明显调整，整个就业市场需要一段时间完成转型。
研究核心信息清单
- 研究机构：澳大利亚储备银行（RBA）
- 重点受冲击群体：15-24 岁年轻劳动者、应届毕业生
- 高风险岗位：软件开发、客户服务、基础文职
- 观测起点：2022 年底 ChatGPT 上线后
- 重要提醒：仅观测到趋势相关性，暂未确认直接因果
- 整体市场现状：全国就业暂无大规模被 AI 破坏的情况
高风险岗位容易被 AI 冲击的任务特点
- 流程固定、输入输出规则清晰
- 以信息检索、模板化回复、基础代码生成为主
- 对多年行业经验、复杂决策的依赖度低
- 产出结果可以标准化校验
【常见问题】
问题 1，澳大利亚央行研究里，AI 为什么最先冲击年轻劳动者，软件、客服岗位风险更高？
回答 1，澳大利亚央行研究显示，年轻劳动者大多承担软件、客服岗位里标准化基础工作，这类任务很适合 AI 完成，企业会减少基础岗位招人，而资深员工更多处理复杂工作，不容易被 AI 替代，所以年轻劳动者最先受到冲击。
问题 2，澳大利亚央行研究能不能直接确定，年轻人找不到工作就是 AI 导致的？
回答 2，按照澳大利亚央行研究结论，目前只能看到 AI 高暴露岗位里年轻人就业偏弱的趋势，无法直接判定是 AI 造成的，经济周期、企业经营调整等其他因素也会影响软件、客服岗位的招聘需求。
问题 3，澳大利亚央行研究提到的受 AI 冲击的软件、客服岗位，是不是以后都会消失？
回答 3，澳大利亚央行研究没有说软件、客服岗位会彻底消失，岗位会发生变化，基础重复工作交给 AI，岗位会更偏向复杂问题处理、方案定制、AI 工具运维，工作内容会重构。
问题 4，参考澳大利亚央行研究的结论，从事软件、客服岗位的年轻人该怎么降低 AI 带来的就业冲击？
回答 4，参考澳大利亚央行研究反映的趋势，软件、客服岗位年轻人要学会用好 AI 工具，避开只做简单重复任务，积累复杂需求分析、项目协调、疑难问题处理这类 AI 难以替代的能力。
【参考资料】
[2026-11-15]（澳大利亚央行研究：AI 最先冲击年轻劳动者，尤其是软件、客服岗位）新浪科技
[2026-11-15]（澳大利亚央行研究：AI 最先冲击年轻劳动者，尤其是软件、客服岗位）IT 之家
[2026-11-09]（Monitoring Early Effects of AI on the Labour Market）澳大利亚储备银行官网
[2025-11-13]（Technology Investment and AI: What Are Firms Telling Us?）澳大利亚储备银行官网
【免责声明】
本文内容仅为澳大利亚央行相关研究资讯科普，研究结论是基于澳大利亚本地就业数据的早期观测趋势，AI 对国内软件、客服岗位以及年轻劳动者的影响会存在地域、行业差异，不构成求职、择业、职业培训的决策建议。