MiniMax 创始人闫俊杰在近期的英文播客采访里明确提出，MiniMax 不会跟着海外大厂单纯堆算力，而是依靠极致工程提效的方式做大模型后训练规模，同时定下长期策略，会持续开源模型权重，一直坚持到 AGI 实现，这套路线和 OpenAI 这类闭源路线形成明显区别，核心逻辑是在算力资源有限的条件下，靠架构、基建、算法优化，把每一份算力的价值拉满，再借助开源生态吸收全球开发者的反馈，反过来持续优化模型的后训练效果。闫俊杰认为海外很多 AI 团队走的是暴力堆算力的路线，而国内团队更适合走效率优先路线，通过简化模型架构、优化底层算力基建，提升后训练的吞吐能力，让模型在不盲目增加参数量的前提下持续变强；开源在他眼里不是放弃商业化，而是创新和商业化的催化剂，开发者可以基于开放权重模型做微调、二次开发，帮 MiniMax 覆盖很多自身没法单独探索的场景，这些外部改造的成果又会形成反馈，反哺到模型后训练环节。H3 模型就是这套思路的典型例子，开放之后衍生出大量二次开发模型，不少外部团队还完成了针对性后训练，产出实时视频生成能力，企业客户也可以本地部署开源模型，自主管控数据隐私。MiniMax 的盈利思路也配套这套路线，不靠涨价，而是持续压低推理成本，形成收入增速超过成本增速的正向循环，一边扩大后训练规模，一边维持开源生态，一步步朝着 AGI 目标推进。
闫俊杰核心路线对比
| 路线方向 | 海外闭源大厂思路 | MiniMax 闫俊杰提出的路线 |
|---|---|---|
| 算力策略 | 大规模投入算力，暴力堆资源 | 极致提效，优化基建与架构，高效做大后训练规模 |
| 模型开放策略 | 闭源，不开放权重 | 持续开源，直到 AGI 实现 |
| 商业化思路 | API 高价、闭源能力壁垒 | 开源 + API 服务，靠降低推理成本盈利 |
| 迭代方式 | 内部自研迭代为主 | 自研后训练 + 全球开源社区反馈迭代 |
极致提效扩大后训练规模的落地动作清单
- 简化模型架构，去掉冗余设计，提升算力利用率
- 持续优化底层算力基础设施，提升训练、推理吞吐
- 优先提升后训练质量，而不是单纯扩大模型参数量
- 利用开源社区的二次开发成果，收集多样化场景反馈，补充后训练数据
- 持续压低推理成本，让更大规模的后训练在经济上可持续
开源策略的价值说明
- 开发者侧：可以拿到权重本地部署、微调、做后训练，自由开发各类应用
- 企业客户侧：自主部署，数据不出本地，隐私可控，适配行业定制需求
- MiniMax 侧：收获大量场景反馈，发现模型短板，辅助内部后训练迭代，拓展商业化客户
- 生态侧：形成多团队共同探索 AGI 的协作模式，而由单一公司包揽全部研发
H3 模型开源后的实际成果
- 开放前一个月下载量约 2500 万次
- 开放两周内，社区衍生出约 300 个基于 H3 改造的模型
- 外部团队 fal.ai 基于 H3 做后训练得到 H3 Max，3 秒生成 5 秒视频，实现接近实时视频生成
- 社区已经落地实时 AI 直播、互动游戏、教育实时生成等场景
【常见问题】
问题 1：MiniMax 创始人闫俊杰说靠极致提效做大后训练规模，具体是什么意思？
回答 1：MiniMax 创始人闫俊杰提出的极致提效做大后训练规模，意思是不盲目堆砌算力，通过模型架构、算力基建优化，提升算力利用效率，用可控成本开展更大规模的模型后训练，提升模型能力。
问题 2：MiniMax 创始人闫俊杰为什么选择坚持开源直至 AGI 实现？
回答 2：MiniMax 创始人闫俊杰认为开源不是商业化的替代品，而是创新催化剂，开源可以吸引全球开发者二次开发、微调、做后训练，带来大量场景反馈，帮助 MiniMax 推进 AGI 研发，所以会坚持开源直至 AGI 实现。
问题 3：MiniMax 创始人闫俊杰提到的开源，和闭源路线相比有什么差别？
回答 3：MiniMax 创始人闫俊杰的路线是开源权重、开放给开发者微调后训练，依靠社区协同迭代；闭源路线不开放模型权重，全部迭代和能力开发都由公司内部完成，二者 AGI 研发路径不一样。
问题 4：MiniMax 创始人闫俊杰提到的 H3 模型，在开源、后训练方面有哪些成果？
回答 4：MiniMax 创始人闫俊杰举例 H3 模型，开源之后下载量很高，两周内社区产出 300 多个衍生模型，外部团队基于 H3 开展后训练，做出了 H3 Max 实时视频生成模型，验证了开源带动后训练创新的效果。
【参考资料】
[2026-11-09]（闫俊杰谈盈利路径靠创新降低推理成本 MiniMax 股价跌 88% 研发支出增 139%）新浪财经
[2026-11-08]（MiniMax 创始人罕见访谈：美国暴力投入算力，正被中国工程效率追赶）新浪财经
[2026-11-08]（MiniMax 闫俊杰揭秘 AGI 实现路径：以技术后发优势探索通用人工智能落地之道）36 氪
[2026-11-07]（MiniMax 创始人闫俊杰：AI 竞赛的最后 5% 最难）腾讯新闻
[2026-11-06]（MiniMax 创始人罕见公开访谈：将一直开源直到实现 AGI，盈利靠压低推理成本不靠涨价）ZAKER
【免责声明】
本文仅为 MiniMax 创始人闫俊杰访谈内容的公开资讯整理，闫俊杰提出的极致提效扩大后训练规模、坚持开源直至 AGI 实现属于企业战略方向，模型开源范围、后训练进展、AGI 研发进度均以 MiniMax 官方发布为准，不构成技术选型、投资决策建议。