谷歌在 Cloud Next 2026 大会上正式对外发布第八代 TPU，分成 TPU 8t、TPU 8i 两款分工明确的专用芯片，这也是谷歌第一次把 TPU 拆成训练、推理两条独立优化路线，用来补齐 AI 智能体时代的算力需求，进一步拓展谷歌的人工智能硬件产品组合。之前谷歌老版本 TPU 是单芯片兼顾训练和推理，很难同时把两项任务做到最优，现在直接拆分，TPU 8t 主攻大模型预训练，TPU 8i 面向低延迟推理和 AI 智能体并发调用，搭配 Virgo 高速网络、AI Hypercomputer 整套基础设施一起交付给云客户。TPU 8t 单 SuperPod 最多可以接入 9600 颗芯片、共享 2PB 高带宽内存，算力达到上一代 Ironwood 的 3 倍，能效提升一倍；TPU 8i 重点加大片上 SRAM 缓存，容量是前代 3 倍，单 Pod 支持 1152 颗芯片，主打低延迟、高吞吐，适合同时跑几百万个 AI 智能体。两款芯片上线之后，谷歌云算力选择会更加丰富，和 Axion ARM 处理器、英伟达 GPU 实例一起组成完整算力供给，企业客户可以根据自己是做模型训练还是部署智能体推理，按需挑选硬件。
TPU 8t、TPU 8i 核心参数对比
| 芯片型号 | 核心定位 | 集群规模 | 核心优势 | 典型负载 |
|---|---|---|---|---|
| TPU 8t | 大模型训练 | 单 SuperPod 最多 9600 颗，2PB 共享 HBM | 算力 3 倍于前代，能效翻倍，缩短训练周期 | 基础大模型预训练、大规模微调 |
| TPU 8i | 推理 / AI 智能体 | 单 Pod 最多 1152 颗 | 片上 SRAM 提升 3 倍，延迟更低、吞吐高 | Gemini 服务、AI Agent、在线对话推理 |
谷歌当前 AI 硬件产品清单
- TPU 系列：本次新增 TPU 8t、TPU 8i，历代 TPU 持续提供自研张量算力
- Axion：自研 ARM 架构通用处理器，适合常规业务、轻量化 AI 任务
- 第三方 GPU：英伟达全系列 GPU 实例，补充客户异构算力需求
两款新 TPU 落地配套基础设施
- Virgo 自研高速互联网络，保障大规模 TPU 集群之间高速数据互通
- AI Hypercomputer 整机柜方案，网络、存储、算力一体化调度
- JAX、Pathways 分布式训练框架，适配跨区域超大集群调度
【常见问题】
问题 1：谷歌发布两款新型专用芯片拓展人工智能硬件产品组合，这两款新芯片叫什么，定位分别是什么？
回答 1：谷歌发布两款新型专用芯片拓展人工智能硬件产品组合，两款芯片为 TPU 8t 和 TPU 8i，TPU 8t 面向大模型训练，TPU 8i 面向低延迟推理与 AI 智能体运行。
问题 2：谷歌发布两款新型专用芯片拓展人工智能硬件产品组合，和之前的 TPU 相比最大变化是什么？
回答 2：谷歌发布两款新型专用芯片拓展人工智能硬件产品组合，过往 TPU 单芯片兼顾训练推理，这次首次分开设计，分别针对训练、推理做专项架构优化，适配 AI 智能体场景。
问题 3：谷歌发布两款新型专用芯片拓展人工智能硬件产品组合，企业客户在哪里可以使用这两款 TPU 芯片？
回答 3：谷歌发布两款新型专用芯片拓展人工智能硬件产品组合，TPU 8t、TPU 8i 通过谷歌云平台提供，属于谷歌云 AI 算力实例，和 Axion、英伟达 GPU 共同供客户选择。
【参考资料】
[2026-04-24]（Google Cloud Next 2026 重点汇总：第八代 TPU、Virgo 网络发布）Google 官方博客
[2026-04-23]（谷歌推出第八代 TPU：TPU 8t 与 TPU 8i，分训推双芯片）36 氪
[2026-04-22]（Introducing TPU 8t and TPU 8i, two specialized TPUs for the agentic era）Google The Keyword
[2026-05-19]（Google I/O 2026：第八代 TPU 赋能智能体时代）谷歌开发者中文资讯
【免责声明】
本文仅为 AI 算力硬件行业资讯整理，不构成云算力采购、项目选型指导；TPU 8t、TPU 8i 的正式上线时间、集群规格、定价以谷歌云官方公告为准，性能数据受集群配置、模型类型影响存在差异。