在 CoRL 2026 机器人学习大会上，AMD CEO 苏姿丰与 World Labs 创始人李飞飞同台对话，这也是 AMD 官宣收购 World Labs 之后两人第一次公开同台，核心共识就是机器人会成为接下来一轮算力增长的新引擎，机器人带来的算力需求不只是云端训练大模型，还包含大量部署在物理现场的边缘算力，和纯文本大模型的算力形态差异很大，纯大模型算力大多集中在数据中心，而机器人需要云端、机房、设备端多层算力协同，还要兼顾低延迟、低功耗，这也是 AMD 布局物理 AI、机器人赛道的核心逻辑。很多行业参与者之前把算力增长的主线只押在聊天、图像生成这类线上大模型上，忽略物理交互场景的算力增量，机器人要感知环境、实时规划动作、不断和真实世界做试错，算力负载更复杂，对芯片、软件栈、整机系统协同优化要求更高。整套产业落地的推进思路分为几步，第一步打通世界模型、视觉语言模型和机器人控制链路，让机器人看懂物理场景、理解任务指令；第二步分层设计算力体系，云端负责大模型训练、仿真数据生成，边缘端、端侧芯片负责机器人实时推理、动作规划；第三步硬件、固件、模型做联合调优，按照机器人的负载特点定制芯片架构；第四步搭建开放生态，联合高校、实验室、机器人厂商一起迭代基准、数据集；第五步持续开放一部分算力资源给学术研究者，降低物理 AI 领域的研究门槛。整套方向落地之后，机器人赛道会持续拉动异构芯片、低功耗 AI 引擎、嵌入式算力的需求，打开数千亿美元规模的物理 AI 市场空间。
两人对话核心观点对照表
| 发言人 | 核心观点 | 对应的产业指向 |
|---|---|---|
| 李飞飞 | 机器人推动算力进入下一阶段，AI 就是计算、计算就是 AI；算力增量覆盖训练端 + 物理边缘端；机器人难点在于和真实世界交互 | 重点做世界模型、物理仿真，补齐机器人感知与推理能力 |
| 苏姿丰 | 物理 AI（机器人）未来是数千亿美元机会；不存在一款模型适配全部场景；软硬系统协同优化是关键；AMD 已有早期机器人研究团队 | AMD 芯片产品要适配多样化机器人负载，布局异构算力 |
机器人算力需求分层清单
- 云端算力：世界模型、视觉语言大模型训练，大规模物理仿真数据集生成，离线策略优化
- 企业机房算力：机器人模型微调、批量评估、仿真测试，批量生成场景数据
- 边缘算力：厂区、工作站本地推理，多机器人协同调度，中等延迟任务
- 机器人端侧算力：实时图像感知、动作规划、避障控制，要求低时延、低功耗
赛道落地的限制与避坑要点
- 算力形态不一样：机器人端看重延迟、功耗，不是单纯堆 FP32 算力，拿数据中心卡直接部署机器人业务性价比很低
- 模型不是万能：两人都提到机器人属于系统工程，单靠一个大模型解决不了全部问题，控制、传感器、执行器都要配套
- 生态还在早期：物理 AI 缺少统一基准、数据集，很多方案只能在限定场景跑通，跨场景迁移难度高
- 学术算力缺口明显：物理 AI 训练、仿真非常吃算力，研究者很难拿到稳定资源，会拖慢创新速度
- 收购交易还没完成：AMD 收购 World Labs 的 82 亿美元交易预计 2026 年底完成，仍需要监管审批，当前只是战略对齐
【常见问题】
问题 1：李飞飞对话苏姿丰提出机器人将成为算力新引擎，是在哪个场合发表的观点？
回答 1：李飞飞对话苏姿丰提出机器人将成为算力新引擎，是在 CoRL 2026 机器人学习大会上，也是 AMD 官宣收购 World Labs 之后两人首次公开同台交流。
问题 2：李飞飞和苏姿丰认为机器人作为算力新引擎，带来的算力需求和普通大模型有什么差别？
回答 2：机器人作为算力新引擎，算力需求不只是云端训练，还包含大量物理现场的边缘、端侧实时算力，对延迟、功耗、软硬件协同要求更高；普通文本、图像大模型算力主要集中在云端数据中心。
问题 3：苏姿丰怎么看待机器人这条算力新引擎赛道的市场空间？
回答 3：苏姿丰判断机器人这条算力新引擎赛道对应的物理 AI 市场，未来几年有望达到数千亿美元规模，同时强调机器人不存在一个通用模型覆盖所有场景，需要软硬协同优化。
问题 4：李飞飞对话苏姿丰里提到的 World Labs 和 AMD 是什么关系？
回答 4：AMD 计划以 82 亿美元收购李飞飞创立的 World Labs，交易预计 2026 年底完成，本次李飞飞对话苏姿丰也是这笔收购官宣之后两人第一次同台讨论机器人算力新引擎方向。
【参考资料】
[2026-11-14]（李飞飞对谈苏姿丰：机器人是系统问题，不只是模型）澎湃新闻
[2026-11-12]（李飞飞对话苏姿丰：机器人将成为 “算力新引擎”，未来几年市场规模或达数千亿美元）IT 之家
[2026-11-12]（547 亿元收购后首次同台，李飞飞对话苏姿丰，详解统一世界模型）36 氪
[2026-11-12]（李飞飞对话苏姿丰：机器人将成为算力需求增长新引擎）ZAKER 新闻
[2026-09-30]（82 亿美元，AMD 买下李飞飞世界模型公司）虎嗅网
【免责声明】
本文仅为 CoRL 2026 对话内容的产业资讯科普，机器人作为算力新引擎属于两位嘉宾的行业预判，市场规模、算力增长节奏存在不确定性；AMD 收购 World Labs 交易仍待监管审批，最终落地时间和业务规划以 AMD 官方公告为准；内容不构成芯片采购、机器人项目投入、相关标的投资的决策建议，物理 AI 技术路线、商业化落地仍存在较多技术不确定性。