中国信通院发布 AI Native 智能原生 1.0 报告，给出企业智能原生转型框架与实践方案

中国信通院推出《智能原生（AI Native）研究报告（1.0）—— 企业智能原生转型框架与实践（2026 年）》，报告附带全文下载渠道，专门针对企业智能化转型落地难题，搭建了一套完整可落地的智能原生转型框架，区分清楚数字化、+AI 外挂赋能、智能原生重构三个不同阶段，解决很多企业只买大模型却很难拿到实际业务收益的痛点，不少企业现在还停留在把 AI 外挂在原有业务流程上，只是简单做问答、摘要，组织架构、数据体系、安全机制都没有同步改造，很容易出现投入高、回报低、数据孤岛、合规风险等问题。这份报告没有只讲理论，还配套了多家头部企业落地案例，同时给出清晰的转型行动步骤，企业可以对照自身现状，先评估所处阶段，再挑选高价值场景试点，循序渐进推进智能原生改造，避免盲目投入。

报告六大能力框架清单

1. 战略与文化：把智能原生上升到企业顶层战略，明确转型目标、预算和价值考核机制
2. 组织与治理：调整组织分工，建立人机协同的团队机制，配套对应的考核体系
3. 技术与平台：搭建算力底座、模型服务、智能体运行平台，支撑原生业务运行
4. 数据与知识：打通数据链路，构建企业知识库、语义本体，形成数据飞轮
5. 业务与应用：基于智能原生思路重构业务流程，而不是简单在老流程上加 AI 功能
6. 安全与可控：建立内生安全体系，覆盖数据、模型、智能体、业务全链路风险管控

企业落地七步实施步骤

1. 场景识别：盘点业务，筛选投入产出比高、适合智能原生改造的场景，优先试点
2. 组织演进：调整团队分工，培养 AI 产品、智能体运维、提示工程相关人才
3. 搭建技术底座：统一算力、模型网关、智能体调度平台，做好底层支撑
4. 建设数据知识底座：打通异构系统数据，沉淀企业专属知识资产
5. 落地数字员工：以智能体作为数字员工承接重复性、推理类业务任务
6. 搭建全流程安全体系：模型风险、数据泄露、权限、审计规则同步上线
7. 前线部署迭代：小范围上线验证效果，持续收集反馈，迭代优化再规模化推广

转型阶段对比表

报告收录典型案例

• 能源行业：广东电网智能业务流程改造
• 航运物流：招商局集团智能体落地实践
• 金融行业：中信证券、国民养老保险智能化项目
• 算力基础设施：超聚变、阿里云技术底座建设案例

【常见问题】

问题 1：中国信通院这份智能原生（AI Native）研究报告 1.0 主要讲什么？

回答 1：中国信通院这份智能原生（AI Native）研究报告 1.0 聚焦企业侧，定义智能原生概念，给出六大维度企业智能原生转型框架，附带七项落地行动建议和企业实践案例，同时提供全文下载。

问题 2：智能原生和大家常说的 + AI 外挂模式有什么区别？这份报告里是怎么划分的？

回答 2：在这份智能原生（AI Native）研究报告 1.0 中，+AI 属于在原有业务流程外挂 AI 能力，去掉 AI 业务还能正常跑；智能原生是从底层重构业务，AI 是系统内生核心，抽离 AI 之后核心流程无法正常运转。

问题 3：企业想做智能原生转型，直接采购大模型就够了吗？

回答 3：按照中国信通院智能原生（AI Native）研究报告 1.0 的观点，只采购大模型远远不够，智能原生转型需要同步改造战略、组织、数据、安全、业务流程，是系统性重构，不是单纯采购 AI 工具。

问题 4：这份智能原生（AI Native）研究报告 1.0 里面有没有企业落地案例？

回答 4：这份智能原生（AI Native）研究报告 1.0 收录了能源、航运、金融、算力领域多家企业的智能原生转型实践案例，方便企业参考落地路径。

【参考资料】

[2026-11-11]（中国信通院：《智能原生（AI Native）研究报告（1.0）—— 企业智能原生转型框架与实践（2026 年）》（附全文下载））网经社

[2026-11-02]（中国信通院人工智能所发布《智能原生 (AI Native) 研究报告 (1.0)(2026 年)》）中国信通院官方账号

[2026-10-01]（智能原生（AI Native）研究报告（1.0）—— 企业智能原生转型框架与实践）中国信通院官网

【免责声明】

本内容仅为中国信通院《智能原生（AI Native）研究报告（1.0）》的资讯解读，报告原文、全文下载渠道、详细指标请以中国信通院官方发布 PDF 为准；智能原生转型框架、落地建议属于行业研究参考，不同行业、规模企业落地难度、成本差异较大，不构成企业转型决策、项目投资建议；报告中案例效果受企业自身数据基础、组织能力影响，无法直接复刻。